long-data

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bonchamp
Beiträge: 1
Registriert: 07.06.2017, 13:39

long-data

Beitrag von bonchamp »

Hi,
ich habe ein statistisches Problem. Ich habe zwei Gruppen (Experimental und Kontrollgruppe). In der Experimentalgruppe wurden die Probanden bestraft, in der Kontrollgruppe wurden sie nicht bestraft. Es gibt des weiteren die Variablen A1 und A2, die jeweils aus denselben 6 ordinalskalierten Items bestehen, nur innerhalb zwei unterschiedlicher Messzeitpunkte. Wenn A1 - A2 im positiven Bereich liegt, bedeutet dies, dass die zu messende Variable (A) sich erhöht hat, wenn A1 - A2 im negativen Bereich liegt, bedeutet dies, dass A sich über die beiden Messzeitpunkte reduziert hat.
Die Hypothesen lauten:
Wenn A1 niedrig ist: Strafe erhöht A.
Wenn A1 hoch ist: Strafe reduziert A.
Außerdem wird innerhalb der Experimentalgruppe eine Variable B ermittelt.
Hierbei lauten die Hypothesen:
Wenn A1 niedrig ist: A korreliert positiv mit B.
Wenn A1 hoch ist: A korreliert negativ mit B.
Ich würde mich über eine Erklärung freuen, wie ich hier vorgehen kann, ob ich ein gemischtes Modell brauche, oder ob dies anders funktioniert und wie genau ich dabei vorgehen muss.
Beste Grüße, Raphael
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