habe mich jetzt nach meinem Grundstudium in Richtung Stochastik vertieft. Jetzt habe ich als Aufgabe in der Seminararbeit ,die Bewertung von amerikanischen Optionen mit Anwendung von neuronalen Netzen bekommen.
Vielleicht kann mal ein Erfahrener ein Auge darauf werfen
Aufbau:
1) Neuronales Netz
1.1) Motivation
1.2)Einführung
1.3)Netzwerktopologie
1.4)Backpropagation Algorithmus erklären
1.5) Schätzer
2)Optionen
2.1)Moneyness
2.2)Payoff Funktion
2.3)Volatilität
2.4)amerikanische Option
3)Datenset
und jetzt weiss ich echt nich mehr genau , wie ich da weiter machen könnte
...Vielleicht hat der eine oder andere mal eine gute Idee 
