Soll Ist Vergleich

[Mariniiii]

Hallo ihr Lieben,

ich schreibe gerade meine Masterarbeit und bin bzgl. Inferenzstatistik etwas am verzweifeln.

Ich habe eine Befragung in einem Unternehmen durchgeführt zum Thema Employer Branding. Eine meiner Hypothesen ist: Es gibt keinen Unterschied bei wichtig/unwichtigen Faktoren bzgl. Wahl des Arbeitgebers (SOLL) und der Bewertung dieser Faktoren für das Unternehmen (IST). Abgefragt werden Dinge wie Gehalt, flexible Arbeitszeitmodelle, Work-Life Balance und viele weitere Faktoren. Zunächst wird die allgemeine Wichtigkeit (unabhängig vom Unternehmen) abgefragt (Soll-Wert). Die Bewertung kann von 1 (sehr wichtig) bis 5 (sehr unwichtig) erfolgen. D.h. ordinalskalierte Daten?! Im nächsten Schritt wird dann das Zutreffen in Bezug auf das Unternehmen abgefragt, das heißt der Ist-Zustand, wie diese Faktoren im Unternehmen bewertet werden - ebenfalls von 1 (sehr zutreffend) bis 5 (sehr unzutreffend) - erneut ordinalskalierte Daten.

Wie kann ich überprüfen, ob es signifikante Unterschiede bei den jeweiligen Faktoren gibt? Es ist doch eine Unterschiedshypothese? Liege ich mit meiner Vermutung richtig, den Kruskal-Wallis-Test für jeden einzelnen Faktor separat durchzuführen?

In einem weiteren Schritt würde ich gerne herausfinden, ob es Unterschiede zwischen den Abteilungen gibt bzgl. der Wichtigkeit bestimmter Faktoren. In Summe sind es 6 Abteilungen. Muss ich hierfür jede der einzelnen Abteilungen miteinander vergleichen oder geht das auch in einem Schritt?

Ich danke euch für euer Feedback und eure Hilfe.

Liebe Grüße aus dem Süden
Marina

[dutchie]

Hallo marina

Also erst mal zu Skalenniveau, für mich ist so ein Rating intervallskaliert, aber da scheiden sich die Geister.
Gut wäre wenn du Vergleichsstudien herziehst, und dort schaust welches Skalenniveau unterstellt wurde,
oder dies einfach mit dem Prof. klärst, oder bei dir vor Ort eine Autorität suchst die das entscheidet, ich kann dies nicht leisten, aber
wie gesagt für mich ist das eindeutig intervallniveau.
Wenn ich richtig verstehe hast du die Angestellten eines Unternehmens gefragt, nach der Wichtigkeit z.B. des Gehalt, Person 1 sagt z.B. 4 unwichtig,
dann wird dieselbe Person gefragt ob wie dies im unternehmen bewertet wird ...????
ich denke mir es geht darum festzustellen inwieweit die Vorstellungen Wünsche (SOLL) eines Angestellten im Unternehmen realisiert sind (Ist).
So ein SOLL - IST Vergleich ist doch Typisch für Studien zur Kundenzufriedenheit.
Ich glaub du willst wissen ob es Unterschiede zwischen IST und SOLL gibt, und dies bei jeder erhobenen Variablen
Was heißt Wahl des Arbeitgebers SOLL ????

auf blöd würd ich erstmal fogendes tun (für intervallniveau)
SOLL minus IST, und das für jede Variable gegen null testen (t-Test für eine Stichprobe m=0)
Dann einfaktoriell ANOVA mit den Abteilungen als Faktor (6stufen) für alle Variablen.
Wenn du ordinalnieau willst, hier Kruskal-Wallis, der prüft den Unterschied zwischen mehreren Gruppen( entsprechend deiner Vermutung)
Das testet erstmal die Zufriedenheit, aber vorsicht erstmal nur auf blöd, weil das SOLL - IST nicht unbedingt gut sein muß.

Du mußt aber ebenso nur die SOLL-Werte (Wünsche der Leute), und nur die IST-Werte (Zustand es Unternehmenes aus Sicht der Angestellten) (nicht des Unternehmens selbst)
analysieren, somit hast du drei dicke Variablen.

Du prüfst z.B. welches ist die wichtigst (du sagst Faktor) Variable für die angestellten, da vergleichst du die Soll Werte zwischen diesen, das geht, da die ja dieselbe Skalierung haben.

volles Programm: Multivariat, abhängige Stichprobe (IST-SOLL), zwei level Person und Abteilung, und wahrscheinlich einen Haufen weiterer
Variablen Alter, Geschlecht, Betriebszugehörigkeit in Jahren, Position .....fehl nur noch, dass du das Ganze in PLS quetscht.

gruß
dutchie

[Mariniiii]

Hallo dutchie,

erst einmal vielen lieben Dank für deine schnelle Antwort.

Du hast mir schon einmal sehr weitergeholfen... Ich habe die Frage nach dem Skalenniveau mal an meinem Prof. weitergegeben, mal schaun was er antwortet.

Ganz genau, ich habe Angestellte sowohl nach der Wichtigkeit verschiedener Faktoren befragt (SOLL) und im nächsten Schritt nach der Bewertung hierfür im Unternehmen (IST).
Ich habe deswegen keinen t-Test durchgeführt, weil meine Daten nicht normalverteilt sind, bei meiner Stichprobengröße von über 100 kann man aber meiner Meinung nach eine NV annehmen, aber die Frage habe ich ebenfalls weitergegeben.

Ich werde aber dennoch mal den t-test für eine Stichprobe mit Testwert=0 für alle Variablen durchführen - mal schaun was dabei rum kommt.

ANOVA habe ich noch nie gemacht, aber für die nächste Hypothese, wobei ich die Abteilungen untereinander vergleichen will, wird das wohl nicht ausbleiben - ich wird das schon hinbekommen. Kann ich mich gegebenenfalls nochmal melden ?

Beste Grüße und nochmal vielen lieben Dank
Marina

[dutchie]

hallo marina

klar melde dich

gruß
dutchie