SPSS PROCESS Mediation Dummy

[Darcy]

Hi!
ich habe eine dringende Frage bezüglich meiner Mediationsanalyse und hoffe, dass mir hier wieder jemand helfen kann

Ich mache die Analyse mit Modell 4 aus PROCESS (normale Mediationsanalyse).
Mein X ist dichotom: Kontrollgruppe und Experimentalgruppe mit Manipulation
Um dieses X benutzen zu können, muss ich ja dummy codieren.
Meine Experimentalgruppe ist jetzt mit 1 kodiert und die KG mit 0
In SPSS habe ich bei X meine Dummykodierte Variable EG_DU (Experimentalgruppe) eingegeben

so sieht ein Teil des Outputs aus:

OUTCOME VARIABLE:
Mediatior

Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,0122 ,0001 ,3944 ,0175 1,0000 118,0000 ,8949

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 2,8377 ,0720 39,3940 ,0000 2,6951 2,9804
EG_DU -,0157 ,1190 -,1324 ,8949 -,2513 ,2198

Habe ich die dummy kodierte EG richtig eingesetzt? Und wenn ja, wie interpretiert man dieses EG_DU?? Ist da der Vergleich zur KG enthalten? Und wofür steht "constant"??
Meine Fragen sind wahrscheinlich dumm, aber ich hoffe, ihr könnt mir helfen, bevor ich das meinem Betreuer zeige


LG

Darcy

[dutchie]

hallo darcy
Jetzt macht euch doch nicht immer so klein, hier wird niemand
für dumm gehalten, wenn er eine Frage hat.

Wenn ich das richtig verstehe, beschreiben die Zahlen den Pfad
von X (Gruppe bei dir) nach M wenn ich outcome variable richtig lese,
und zwar nur den, weil df1 =1 (nur ein predictor)
Constant bescheibt die Konstante in dieser Regression, ich schätze
M = 2.8377 -0.157 * X
mit p=0.8949 nicht signifikant
So jetzt setz deinen Dummy ein 1 und 0 dann bekommst zwei werte
für EG = 2.8377-0.157 *1 = 2.62 (ca), dieser wert beschreibt was?
(muss jetzt auch mal bisschen pädagogisch sein, kann ja nicht alles verraten)
Tipp mach mal einen t-Test für zwei unab. Stichproben mit Gruppe und Mediator.

so weit
gruß
dutchie

[Darcy]

hallo darcy
Jetzt macht euch doch nicht immer so klein, hier wird niemand
für dumm gehalten, wenn er eine Frage hat.

Wenn ich das richtig verstehe, beschreiben die Zahlen den Pfad
von X (Gruppe bei dir) nach M wenn ich outcome variable richtig lese,
und zwar nur den, weil df1 =1 (nur ein predictor)

genau ich habe nur den Pfad X--> Mediator reinkopiert

Constant bescheibt die Konstante in dieser Regression, ich schätze
M = 2.8377 -0.157 * X

mit p=0.8949 nicht signifikant
So jetzt setz deinen Dummy ein 1 und 0 dann bekommst zwei werte
für EG = 2.8377-0.157 *1 = 2.62 (ca), dieser wert beschreibt was?
(muss jetzt auch mal bisschen pädagogisch sein, kann ja nicht alles verraten)
Tipp mach mal einen t-Test für zwei unab. Stichproben mit Gruppe und Mediator.

so weit
gruß
dutchie

Ich hab das jetzt überprüft und 2.8377 ist der Mittelwert meiner KG und -0.157 ist der Mittelwertsunterschied von KG und EG?
Ist dann 2.8377 der Einfluss der KG auf den Mediator und 2.8377-0.157 *1 = 2.62 der Einfluss der EG?

nochmal zur Klarstellung: X ist bei mir die dichotome Gruppe mit der EG, die eine Manipulation (Vignette) hatte und der Mediator ist die Skala, auf der ich erwartet habe, dass die EG einen höheren Wert haben wird (was nicht der Fall war) und über diesen erhöhten Wert sollte Y meiner Hypothese nach beeinflusst worden sein.
Hier ist nun die Konstante 2.8377 der normale Mittelwert der KG auf der Skala für die Mediation..ist das normal? Und wie ist die Konstante zu interpretieren?

Vielen Dank im Voraus

LG

Darcy

[dutchie]

Hallo darcy

Die konstante kannn nur in Abhängigkeit von Dummy interpretiert werden
Du hast EG =1 und KG = 0, du hättest auch EG =1 und KG = -1 codieren können.
(mach das mal, so zur übung und schau wie sich der Effekt oder der Pfadkoeffizient
ändert)
wie groß ist denn der Mittelwert des Mediators(der grand mean so zu sagen), wenn man von den Gruppen mal absieht?
den nimmt man und schaut wie er sich in den gruppen verändert. wenn du 1-0 codierst
ist die konstante der Mittelwert der Kontrollgruppe weil koeffizient =0, jetzt setzt du 1 ein und bekommst den Mittelwert der Experimentalgruppe.

Ist dann 2.8377 der Einfluss der KG auf den Mediator und 2.8377-0.157 *1 = 2.62 der Einfluss der EG?

nein, der Unterschied ("der Wirkung") zwischen EG und KG beträgt 0.157 und der ist n.sig., EG und KG unterscheiden sich nicht in ihrer Wirkung, die EG wirkt nicht.

mach mal codierung 1 -1 oder 2 -2 schau was bleibt gleich und was verändert sich.
gruß
dutchie

[Darcy]

Ich habe deine Erklärung leider nicht ganz verstanden
Mein Betreuer wollte, dass ich eine Dummy Codierung mache und da ich mit der schon Schwierigkeiten habe,
möchte ich lieber nicht auch noch mit einer anderen Kodierung experimentieren

nein, der Unterschied ("der Wirkung") zwischen EG und KG beträgt 0.157 und der ist n.sig., EG und KG unterscheiden sich nicht in ihrer Wirkung, die EG wirkt nicht.

Reich es, wenn ich das weiß und sage, dass der Effekt von X auf M nicht signifikant ist?

Der Gesamtmittelwert des Mediators ist 2,86.
Ich habe aber inzwischen 2 Teilnehmer rausgenommen, weil es 2 waren, die ich aus der Y Variable ausschließen musste und in den X und M 2 mehr sind als in der Y Variable, dann könnte das vielleicht ein Problem sein??

Das sind die Werte ohne die 2 TN

OUTCOME VARIABLE:
Mediator

Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,0637 ,0041 ,3822 ,3544 1,0000 87,0000 ,5532

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 2,9000 ,0922 31,4667 ,0000 2,7168 3,0832
EG_DU -,0780 ,1311 -,5953 ,5532 -,3386 ,1825

[dutchie]

hallo
in deinem ersten Modell war df =118
und im zweiten nur df2 = 87
wo sind die ganzen VP hin?
NA gut, wenn du 1 und -1 wählst ist die Konstante = mittelwert mediator.
Das zweite Modell ist n. sig. und schluss...OK.
aber wenn das sig. geworden wäre hättest du eine interpretion von Konstante und
Reg.-gewicht gebraucht.
Wenn du mit einer anderen Kodierung experimentierst sieht du den Zusammenhang zwischen Konstante, Regressiongewicht und Mittelwerte.
Was konstant bleibt sind die Mittelwerte, somit auch der unterschied.
neuer Modell:
Konstante 2,9
effekt -0.078 (Dunny codierung EG =1))
grand mean 2.86
mean EG = 2.9 - 0,078
mean KG = 2.9
grand mean = (mean EG + mean KG)/2

einfach mal drüber schlafen
gruß
dutchie

[Darcy]

hallo
in deinem ersten Modell war df =118
und im zweiten nur df2 = 87
wo sind die ganzen VP hin?
NA gut, wenn du 1 und -1 wählst ist die Konstante = mittelwert mediator.
Das zweite Modell ist n. sig. und schluss...OK.
aber wenn das sig. geworden wäre hättest du eine interpretion von Konstante und
Reg.-gewicht gebraucht.
Wenn du mit einer anderen Kodierung experimentierst sieht du den Zusammenhang zwischen Konstante, Regressiongewicht und Mittelwerte.
Was konstant bleibt sind die Mittelwerte, somit auch der unterschied.
neuer Modell:
Konstante 2,9
effekt -0.078 (Dunny codierung EG =1))
grand mean 2.86
mean EG = 2.9 - 0,078
mean KG = 2.9
grand mean = (mean EG + mean KG)/2

einfach mal drüber schlafen
gruß
dutchie

Vielen Dank für deine Unterstützung Dutchie!!
Ja ich habe noch eine weitere EG, die ich mir aber nicht mit anschauen wollte, deswegen sind es jetzt weniger.
Kann aber sein, dass ich die vielleicht doch mit aufnehmen muss, das erfahre ich dann morgen.

Nochmals vielen vielen Dank für deine Hilfsbereitschaft! =)) Ich schau mir alles morgen früh nochmal an. Was schon feststeht, ist, dass ich keinerlei signifikante Effekte habe, aber ich muss diese Analyse für meine Masterarbeit natürlich trotzdem machen.