Normalverteilung multiple Regression

[anna2]

Hallo Zusammen
Ich wäre superfroh um eure Hilfe! Im spss habe ich eine multiple Regression gerechnet (1AV, 2UV), N=110. Beim Überprüfen der Modellprämissen habe ich nun festgestellt, dass die Residuen der AV nicht normalverteilt sind (leichte Rechtsschiefe). Muss ich nun transformieren? oder ist eine leichte Rechtsschiefe noch "akzeptabel"? Eine Quadratwurzel (sqrt) oder ein Logarithmus (Ln) geht nicht, da der Datensatz der AV viele negative Daten enthält. Nun stehe ich an…. Weiss jemand, wie ich weiter vorgehen muss?

Vielen Dank für eure Hilfe!

[dutchie]

Hallo anna

Das kannst du doch testen: Test aut Heteroskedastizität, mal googln.
ich würde eher nicht transformieren, aber besser mit betreuer absprechen.

gruß
dutchie

[anna2]

Vielen Dank Dutchie, habe ich so gemacht.

eine weitere Frage:
Welche Effektstärke werden für eine multiple Regression verwendet?
mich verwirren die unterschiedlichen Angeben, die ich gefunden habe...

f2 = .02 als schwacher
f2 = .15 als mittlerer
f2 = .35 als starker Effekt

d = .10 als schwacher
d = .30 als mittlerer
d = .50 als starker Effekt

Danke für eure Hilfe!

[dutchie]

hallo anna2

Man nimmt dem multiplen Korrelatiion Koeffizienten R, oder das
als aufgeklärte Varianz zu interpretierenden Quadrat davon R quadrat,
zu Beschreibung der Regression.
gpower braucht f2, R2 kann man leicht umrechen in f2.

gruß
dutchie