PHI Koeffizienten und Fisher exakt Test Widerspruch?

[For33469]

Hi,

Schreibe gerade eine Arbeit in Medizin und werte gerade aus ob es bei den Erkrankung D einen statistischen Zusammenhang hinsichtlich einer anderen Erkrankung P gibt.
Da ich zum Teil eine geringe Anzahl (zum Teil kleiner 5 bis 10) an Patienten mit Erkrankung P besitze, habe ich mich für den Fisher exakt Test entschlossen.
Dabei kommt beim Fisher exakt Test 0,192 bei der exakten Signifikanz (2-seitig) raus. (Arbeite mit SPSS)
Damit wäre die Nullhypothese beizubehalten, also kein Zusammenhang.
Ich berechne mir auch noch den PHI-Koeffizienten (bzw. Cramer-V), da ich jeweils mit 0 = Erkrankung nicht, und 1 = Erkrankung ja, also nominalen Variablen arbeite.
Beim PHI Koeffizienten kommt allerdings 0,121 als Ergebnis raus.
Wäre das dann nicht als schwacher Zusammenhang zu werten?
Widerspricht sich hier PHI Koeffizient und Fisher exakt Test bei der Auswertung?

Danke für eure Hilfe,
Lg, Florian

[dutchie]

hallo

Dein zusammenhang in der Stichprobe ist schwach r =.12
wenn du behauptest, dass dieser Zusammenhang in der Population besteht
machst zu mit einer Wahrscheinlichkeit von p= 19,2% einen Fehler.
Die Wahrscheinlichkeit, dass du Quatsch erzählst mit deiner Behauptung ist fast 20%, jetzt liegts an dir...
Normalerweise riskiert man sowas erst wenn die Irrtumswahrscheinlichkeit kleiner 5%.

gruß
dutchie

[For33469]

Hey,
Danke für deine Antwort!
D.h Phi erst bei starkem Zusammenhang als relevant erachten?

[dutchie]

nein, wenn PHi signifikant ist!!!

[For33469]

ok, und Phi wird signifikant, wenn fisher-exakt test, oder chi² p kleiner 0,005 ist?

[Sol.Itude]

Die Wahrscheinlichkeit, dass du Quatsch erzählst mit deiner Behauptung ist fast 20%

Die Wahrscheinlichkeit, dass Sie Quatsch erzählen mit

wenn du behauptest, dass dieser Zusammenhang in der Population besteht
machst zu mit einer Wahrscheinlichkeit von p= 19,2% einen Fehler.

beträgt leider 100%.
p(H|D) versus p(D|H) , bitte nachlesen, und was der Unterschied zwischen Bayes und Neyman-Pearson bzw. Bayes und Fisher ist.

[For33469]

warum, welchen fehler habe ich hier denn gemacht?!

[dutchie]

Und mal bitte überlegen was der Unterschied ist zwischen einer Wahrscheinlichkeit
und einer Entscheidung aufgrund, einer Wahrscheinlichkeit.
Eine Entscheidung ist keine Zahl zwischen 1 und 0.
Und das man das nicht versteht, wenn man nur rechnet und nie entscheidet.

An For33469: Du hast nichts falsch gemacht, wenn p>0.05, gilt die H0 und dein PHi in der
Population muss als null betrachtet werden.


gruß
dutchie

[For33469]

Super, danke!!