Hallo,
ich habe eine Hypothese aufgestellt, das zwei bestimmte Faktoren einen Zusammenhang meditieren.
Das Mediationsmodell Innerhalb des SEMs bestätigt die beiden Facetten. Sie werden signifikant.
Der Modell-Fit (RMSEA und CFI) sind aber sehr schlecht.
Was bedeutet dies nun für meine Hypothese? Bzw. wie interpretiert man das?
Liebe Grüße
Strukturgleichungsmodell
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- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Strukturgleichungsmodell
Hallo
schwierige Situation!
Stehen dir Modifikationindizes zur Verfügung (z.B. im AMOS) die dir zeigen können wo der Haken ist.
Du hast zwei Mediatoren ? ein x und ein y --> vier latente Variablen?
Verlass mal das SEM, mach Indizes (Summenscores, Mittelwerte) aus jedem Messodell (maifestiere die latenten Variablen)
und berechne ein normales Pfadmodell (HAYES-med mod) und schau dir an was da raus kommt. Das ist die "schlechtere"
Methode wird die SIg. ist das ein Indiz für deine Mediationshypothese.
Wie groß ist n? ZU groß?
Sanity Check der Daten (NV?, ausreißer?, fehlende Werte?)
Haben die Messmodelle sehr unterschiedliche Anzahl von manifesten Variabeln ?
Ändere mal das Item, das auf "eins" restringiert wurde, und überlege welches Item das ist und nicht zufallig irgendwo
die "eine" setzten.
Begründen müsste man das schon warum der fit so klein, um die sig. interpretieren zu können.
Und dann je nachdem spricht das für oder gegen die Mediation.
letztlich entscheidet nicht die sig sondern die Größe des Zusammenhangs.
bezieht sich das auf die daten vom UNI Park, online erhebung?
gruß
dutchie
schwierige Situation!
Stehen dir Modifikationindizes zur Verfügung (z.B. im AMOS) die dir zeigen können wo der Haken ist.
Du hast zwei Mediatoren ? ein x und ein y --> vier latente Variablen?
Verlass mal das SEM, mach Indizes (Summenscores, Mittelwerte) aus jedem Messodell (maifestiere die latenten Variablen)
und berechne ein normales Pfadmodell (HAYES-med mod) und schau dir an was da raus kommt. Das ist die "schlechtere"
Methode wird die SIg. ist das ein Indiz für deine Mediationshypothese.
Wie groß ist n? ZU groß?
Sanity Check der Daten (NV?, ausreißer?, fehlende Werte?)
Haben die Messmodelle sehr unterschiedliche Anzahl von manifesten Variabeln ?
Ändere mal das Item, das auf "eins" restringiert wurde, und überlege welches Item das ist und nicht zufallig irgendwo
die "eine" setzten.
Begründen müsste man das schon warum der fit so klein, um die sig. interpretieren zu können.
Und dann je nachdem spricht das für oder gegen die Mediation.
letztlich entscheidet nicht die sig sondern die Größe des Zusammenhangs.
bezieht sich das auf die daten vom UNI Park, online erhebung?
gruß
dutchie