Ich bin gerade für eine Faktorenanalyse als Vorbereitung auf ein Strukturgleichungsmodell dabei, meine Daten umzukodieren, um sie dann in AMOS verwenden zu können.
Ich habe Items mit 7 und andere Items mit 4 Ausprägungen. Ich vermute, dass ich die jetzt noch irgendwie „gewichten“ oder "gleichsetzen" muss, also auf eine gleichgroße Skala bringen, damit sie vergleichbar sind. Es wäre super, wenn mir jemand erklären könnte, wie das geht oder wie die Methode heißt, ein Tutorial kann ich mir ja auch selbst raussuchen.
Vielen Dank!
Items mit unterschiedlich vielen Ausprägungen
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loui
- Beiträge: 1
- Registriert: 15.06.2018, 16:16
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dutchie
- Beiträge: 2734
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Items mit unterschiedlich vielen Ausprägungen
Hallo loui
man kann:
1234567
1_2_3_4
die 4er Skala hochdaddeln
1-->1
2-->3
3-->5
4-->7
Das hält das Skalenniveau, die Abstände vorher waren 1 und nachher 2
Das ist aber keine positiv lineare transformation, d.h.
die alte 4er korreliert anders als die neue 4-7er.
Obiges falls man stichprobenunabhängig addieren, gesamtscores rechnen,
oder Mittelwerte der zwei Skalen vergleichen will.
Der FA ist die Skalierung doch egal, da musst du nichts gleichsetzte,
nur sind zwei verschiedene Antwortformate andere Methode
mit entsprechend anderen Fehlern. insofer auch nicht optimal die in ein Messmodell zu packen
gruß
dutchie
man kann:
1234567
1_2_3_4
die 4er Skala hochdaddeln
1-->1
2-->3
3-->5
4-->7
Das hält das Skalenniveau, die Abstände vorher waren 1 und nachher 2
Das ist aber keine positiv lineare transformation, d.h.
die alte 4er korreliert anders als die neue 4-7er.
Obiges falls man stichprobenunabhängig addieren, gesamtscores rechnen,
oder Mittelwerte der zwei Skalen vergleichen will.
Der FA ist die Skalierung doch egal, da musst du nichts gleichsetzte,
nur sind zwei verschiedene Antwortformate andere Methode
mit entsprechend anderen Fehlern. insofer auch nicht optimal die in ein Messmodell zu packen
gruß
dutchie
