Mehr als 30 Personen

[ACL0103]

Hallo alle,

meine Daten sind nicht normalverteilt.
Ich hatte jedoch in Erinnerung, dass man bei über 30 Personen trotzdem parametische Testes ( t-test statt Whitney U test und Pearson statt spearman) rechnen kann. Ist das richtig?

Liebe Grüße und vielen Dank

Tine

[dutchie]

hallo tine


In der regel ja
Für t- Test bei einer und zwei unabhängigen Stichproben und bei Pearson,
hab ich gerade gelesen, aber sonst?
Aber unterscheide zwischen der Statistik r-pearson und r-spearman und dem Test
auf signifikanz. Man wechselt nicht das Skalenniveau und die Statistiken
nur weil der Test auf sig nicht 100% richtig ist, das versucht man anders zu lösen.

Außerdem ist die NV der "Daten" oft irrelevant, außer bei Pearson (aber da bivariat NV!!).

gruß
dutchie

[ACL0103]

Hallo dutchie,

vielen Dank für deine schnelle Rückmeldung. Den 2. Teil habe ich nicht wirklich verstanden...
Ich habe über 1000 Personen. Laut Test zur NV, sind die Daten nicht NV.
Aufgrund der großen Stichprobe habe ich t- Tests gerechnet( unanhänginge Stichproben) und Spearman.
Da spricht dann, aufgrund der großen Stichprobe nichts dagegen oder?

Lg

[dutchie]

hallo

der test auf NV wird eventeull sigifikant aufgrund, wegen der großen stichprobe,
ist denn bei visueller Prüfung eine deutliche abweichung von der NV erkennbar?
aber egal!! bei n=1000
Spearman rechnest du wegen den Skalenniveau der Variablen, oder?

Da spricht dann, aufgrund der großen Stichprobe nichts dagegen oder?

Es spricht nichts dagegen, bei n=1000 wertest du auf jeden fall parametrisch aus.

gru
dutchie

[ACL0103]

Danke!!!!!!!!