Welche Tests für meine Hypothesen?

[unwissend]

Hi, ich möchte 4 Hypothesen testen:

H1: Der Zusammenhang zw Merkmalen 1-6 und Befinden ist positiv.
H2: Der Zusammenhang zw Merkmalen 1-6 und Gesundheit ist positiv.

H3: Die (in H1 signifikante) Zusammenhänge zw Merkmalen 1-6 und Befinden werden durch Ausdauer mediiert.
H4: Der (in H2 signifikante) Zusammenhänge zw Merkmalen 1-6 und Gesundheit werden durch Ausdauer mediiert.

Ich habe also insgesamt 6 UVs, 2 AVs (in den Hypothesen immer nur 1 AV) und noch 3 Kontrollvariablen für Befinden.

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Kann ich:
Hypothese 1 mit hierarchischer Regression (im 1. Schritt nur Kontrollvariablen; im 2. Schritt unter Hinzunahme der Merkmale) testen?

Hypothese 2 mit multipler lin Regression testen?

Hypothese 3&4 würde ich dann mit dem PROCESS Makro für alle signifikanten Teilhypothesen rechnen.

Bin mir unsicher zum einen bezüglich der Methoden und zum anderen würde mir gesagt, dass wenn ich so oft mit den gleichen Daten rechne, ich entweder eine riesige Stichprobe benötigen würde oder „sehr viel korrigieren“ müsste.

[dutchie]

hallo

Warum hat man zwei AV? jetzt ist alles doppelt!
was ist der Unterschied zwischen Predictor und Kontrollvariable?
Das ist doch alles korrelativ, oder?
Vielleicht ist die gesundheit der mediator für befinden?

Aber bei H3 und H4 machst du nur ein Modell mit allen predictoren gleichzeitig.
Die sind in vivo ja auch gleichzeitig aktiv!

Was ist mit interaktionen?

sehr viel korrigieren“ müsste.

du musst gar nichts, nur wissenschaftlich arbeiten!
und wissen, das nicht der sig test entscheidet, sondern du!

gruß
dutchie

[unwissend]

Hi,

die Variablen wurden willkürlich gewählt und dienen nur zur Veranschaulichung!

Vermutlich ist Präditkor und Kontrollvariable quasi das gleiche, ja.
Aber du bist der Experte, nicht ich..