Hallo Community!
ich habe eine Frage bezüglich des Verfahrens des Meta-Granger Causality Testings und entschuldigt bitte, wenn die Frage ggf etwas trivial ist...
Bei der oben gennanten Meta-Regression aggregiert man die p-values einzelner Primärstudien, die einen Granger causality Test von X -> Y durchgeführt haben und unterzieht jedem (1-p) dann einer Probit-Transformation (inverse cumulative standard normal), um dann eine aggregierte z-statistik zu erhalten und kann somit feststellen, ob z.B Granger Causality von X -> Y vorliegt.
Meine Frage ist nun die folgende: müssen die Primärstudien zwingend einen Granger Causlity Test durchgeführt haben, spricht die F-statistic oder Chi-statistic berechnet haben? Könnte ich nicht auch die p-values von Studien aggregieren, die eine OLS/FGLS durchführen, und dabei den coefficient für X auf Signifikanz prüfen und auch einen p-value dafür reporten?
Vielen lieben Dank im Voraus!!
Granger Causality_Metaanalyse
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Re: Granger Causality_Metaanalyse
Hallo Ma Rie
Wieso glaubst du, dass diese Frage trivial ist?
Ich finde sie ziemlich spannend!
hast du einen Artikel in dem so eine meta Analyse durchgeführt wurde?
oder hast du vor so eine Analyse selber durchzuführen?
Ich glaube Granger testet inhaltlich etwas anderen als OLS, insofern
würde ich sagen nein.
geh doch mal auf researchgate
gruß
dutchie
Wieso glaubst du, dass diese Frage trivial ist?
Ich finde sie ziemlich spannend!
hast du einen Artikel in dem so eine meta Analyse durchgeführt wurde?
oder hast du vor so eine Analyse selber durchzuführen?
Ich glaube Granger testet inhaltlich etwas anderen als OLS, insofern
würde ich sagen nein.
geh doch mal auf researchgate
gruß
dutchie