Regressionsanalyse

[Nika]

Ich möchte zum einen 1. den Einfluss des Gesamtscores meiner UV auf die AV messen und 2. jeweils den Einfluss der jeweiligen 4 Skalen-Scores auf die AV.

Ist es empfehlenswert für 1. eine einfache lineare Regression und für 2. eine Multiple Regression zu rechnen oder wäre ein anderes statistisches welches 1. und 2. gleichzeitig erhebt (welches wäre das?) empfehlenswerter?

[dutchie]

hallo Nika

du kannst das hierarchisch aufbauen..

zuerst eine einfache regression und dann über [block]-->[weiter]
schaunen was passiert wenn man weitere variablen hinzufügt...
das hängt aber davon ab wie die AVs untereinander korrelieren...
du suchst vielleicht sowas wie eine Optimale Variablenmenge zur Vorhersage der UV?

aber eine multiple Regression mit allen UVs ist unverzichtbar, (plus die bivariaten Korrelationen)
wenn dann auch alle UV signifikant sind optimal!
aber beachte dabei die Voraussetzungen...wichtig Kollinearität...

gruß
dutrchie

[Nika]

Danke für die Antwort!
Ja also ich untersuche die Vorhersage von Zufriedenheit durch Spiritualität. Das Erhebungsinstrument von Spiritualität besitzt 4 Subskalen/Facetten. Deshalb möchte ich einmal prüfen wie sich Spiritualität(Gesamt) und einmal die Subskalen jeweils auswirken. Ich war mir nicht sicher ob ich den Gesamtscore gleichzeitig mit den Subskalen in ein Verfahren einbeziehen darf...

[dutchie]

Hallo Nika

...gleichzeitig geht nicht, weil der Gesamtscore aus den Subskalen gebildet wird.
vermutlich sind die subskalen hoch korrelliert und das macht probleme..
du kannst das vielleicht in zwei Hypos unterteilen:
ob ein zusammenhang besteht..
und wenn ja.. mit welcher Facette bzw. mit welchem Item.

gruß
dutchie