Lineare Regression & Mediation über mehrere Phasen

[TimtheBim]

Hallo zusammen,
Ich habe im Rahmen meiner Abschlussarbeit, einen Datensatz welcher einen Prozess mit drei Phasen beschreibt.
Jeder der Phasen besitzt zwischen zwei bis drei Variablen, welche ich durch eine Regressionsanalyse und Mediation (Process Hayes) auf etwaige Zusammenhänge prüfe. Das ganze sieht ungefähr wie folgt aus

PHASE 1: Var. A, Var. B
PHASE 2: Var. C, Var. D
PHASE 3: Var. E, Var. F, interaktion(Var. E x Var. F)

Die multiple lineare Regression ergibt folgende signifikante Zusammenhänge:
A-D, C-E, C-F, D-E, D-F

Wenn ich nun die indirekten Effekte mittels einer parallelen Mediation (Model 4) prüfe ergeben sich folgende signifikante Effekte:
A(x) --> D(M) --> F(y)
B(x) --> D(M) --> F(y)

Folgende Frage ergibt sich mir nun:

Ist die Mediation so durchführbar, dass ich die indirekten Effekte von A und B seperat prüfe?
Die lineare Regression ergibt mir nämlich keinen signifikanten Effekt von B auf D, aber da in der Mediation B alleine betrachtet wird, da das Model nur einen Wert für X erlaubt, ist der Effekt plötzlich signifikant.
Muss sich hier die hohe Signifikanz der Mediationsergebnisse denen der linearen Regression unterordnen, oder darf ich diese trotzdem in meinem Modell aufführen?

Vielen Dank schon mal für die Hilfe.

[TimtheBim]

Im Manual steht nichts zu Mediation.

[TimtheBim]

Steht im SPSS-Manual.

a) Der Prädiktor (X) muss einen signifikanten Effekt auf den Mediator (Z) ausüben.
b) Der Prädiktor (X) muss in einem Regressionsmodell ohne Kontrolle des Einflusses der Mediator-Variablen einen signifikanten Effekt auf die ab- hängige Variable (Y) ausüben (über Ausnahmen in Folge von Suppressor- Effekten haben wir zuvor berichtet, dazu auch nachfolgend mehr).
c) Der Mediator (Z) muss einen signifikanten Effekt auf die abhängige Vari- able (Y) ausüben.
d) Der Effekt des Prädiktors (X) auf die abhängige Variable (Y) muss sich verringern, wenn in einer multivariaten Regression als zusätzlicher Prä- diktor die Variable Z aufgenommen wird.

All dies ist der Fall wenn ich die Mediation laufen lasse.
Jedoch bezieht sich ja meine Frage darauf ob das auch in meinem Modell, in welchem X = Phase 1, M = Phase 2 und Y = Phase 3 ist, wobei es in 1 & 3 mehrere Variablen gibt, welche sich während einer Mediation nicht parallel betrachten lassen.

[dutchie]

hallo TimtheBim

Du verwendest Process oder?
ist dein Modell den dort überhaupt vorgesehen?
Du scheinst das irgendwie zu modifizieren.
Schon mal an ein Strukturgleichungsmodell gedacht
mit latenten Variablen..
warum macht du nicht eine Multiple Regression von A und B
auf der Moderator und y

gruß
dutchie