Auswertung meiner Erhebung

[Bernd86]

Hallo zusammen,

ich bräuchte eure Rat ob ich auf dem richtigen Weg bei meiner Datenanalyse für meine Thesis bin.
So tief sind wir leider nie in Statistik eingestiegen.

Kurz zum Thema: Meine Hypothese ist dass durch die wahrgenommene Unternehmenskukltur (nominal skaliert) das organisationalem Commitment (ordinl oder metrisch skaliert, Commitment besteht in der meinen Daten aus 3 unterschiedlicne Skalane die das gleiche Niveau haben) signifikant steigt.
Die zweite Hypothese ist, dass die Dauer der Betriebszugehörigkeit (nominal skaliert) das Commitment und die Wahrnehmung der Unternehmenskultur signifikant beeeinflusst.

Die Daten der ersten Hypothese würde ich mit einem Independet T-Test durchführen, wobei die Abhängige Variable das Commitment ist und die Grouping Variable die Unternehmenskultur (unabhängige var.).
Oder soll ich hier eine einfache Korrelationmatrix nach Spearman verwenden wenn ich nur Ordinale und Nominale Skalen habe?
Begründung für den T-Test: Die Var Unternehmenskultur hat eine Dichotome ausprägung und die zwei Ausprägungen der Stichprobe beeinflussen sich nicht. Anhand der MW von Commitment die die Leute je nach Warhnehmung der Unternehmenskultur haben soll ein signifikanter Unterschied gefunden werden.

Für die zweite Hypothese würde ich Multiple Lineare Regressions durchführen. Abhängige Var. wäre meiner Meinung nach die Dauer der Betriebszugehörigkeit, und die Covariates das Commitment und die Unternehmenskultur.
Begründung: Hier fällt mir noch nicht sehr viel dazu ein... ich habe versucht über die Variablen das Verfahren einzugrenzen.
Ich bin mir nicht sicher ob sich hier nicht auf eine MANOVA anbieten würde... vergleiche ich beide Verfahren komme ich aber zu unterschiedlichen signifikanten Ergebnissen.


Wie ist eure Meinung dazu? Bin ich auf dem Holzweg?
Es gibt ja soviele Wege mit unterschiedlichen wenn und aber

Vielen Dank im Voraus
Grüße Bernd

[dutchie]

hallo
also mir scheint du kannst alles als dichotom oder intervallskaliert betrachten.
nichts als ordinal, mach die sache nur unhandlich.
mach die erste hypo mit t-Test, und nicht mit spearman!
1.Hypo: Kultur (UV) und Commitment (AV)

die zeite hypo sind doch zwei hypothesen:
der zusammenhang zwischen Dauer 2.Hypo: (UV) und Commitment (AV)
und
der zusammenhang zwischen Dauer und Kultur 3.Hypo
da ist mir spontan nicht klar was UV und Was AV, kann auch interdependent sein
wahrscheinlich so:
Der zusammenhang zwischen 3.Hypo: Kultur (UV) und Dauer (AV)

Die UV ist die Variable von der die Wirkung ausgeht und auf die AV wirkt!
so jetzt hast du erstmal drei Hypos mit je zwei Variablen!

jetzt alles zusammen AV: commitmen, UV1: Dauer und UV2: Kultur
ich würde sagen das commitment ist für mich eher AV als die dauer..

gruß
dutchie

[Bernd86]

Vielen Dank für die Antwort, ich habe über Ostern eine kleine Pause eingelegt.

Ich habe versucht deinen Gedankengang bei meiner 2ten Hypothese zu verstehen und für mich bleibt jetzt folgendes hängen:
Du machst aus meinem Hypothesen gewurschtel einfach zwei Hypothesen die du dann mithilfe zwei weiterer T-Test analysieren würdest?

Ich hatte mir meine zweite Hypothese so vorgestellt, dass Dauer der Betriebszugehörigkeit auf beides (Unternehmenskultur und Commitment) wirkt und wollte das analysieren.
Ist das machbar bzw. welches Tool muss ich hier anwenden, oder sollte ich es so wie du es vorgeschlagen hast machen? Das wäre ja nicht das gleiche.

VG Bernd

[dutchie]

hallo

Du machst aus meinem Hypothesen gewurschtel einfach zwei Hypothesen die du dann mithilfe zwei weiterer T-Test analysieren würdest?

erstmal feststellen ob das korreliert und dann testen..aber ja das sind zwei hypothesen

wenn du schreibst die dauer wirkt auf, ist dauer eine ursache
je länger dauer umso höher commitment.
und
je länger dauer umso "kultur .... ich weis ja nicht was kultur bedeutet",
oder wirkt die kultur auf die dauer ???
man muss doch die wirkrichtung festlegen!
deine zweite Hypothese sind zwei unterschiedliche Hypothesen,
oder meinst du irgendene Mediation oder Moderation...

eine multiple Regression hat mehrere UVs und nur eine AV !
so wie das formulierst hat du nur eine UV dafür aber zwei AVs !!

Das wäre ja nicht das gleiche.

anfangs doch, man korreliert erst mal alles was da ist bivariat.
dann macht man multiple weiter, Moderation oder Mediation
dass enthält dann alle drei Variablen,
immer nur eine AV, aber dann wird eine der anderen beiden Variablen
zur zweiten UV, zu einem Mediator, oder Moderator

gruß
dutchie

[Bernd86]

Vielen Dank für deine Antwort,

ich Versuche es noch zu mich genauer Auszudrücken:

Dauer der Betriebszugehörigkeit wirkt auf:
höhe des Commitment
und
wahrnehmung der Unternehmenskultur

So wie ich dich verstanden habe handelt es sich dann um eine Moderation?!
Wenn ich es richtig Verstanden habe gehe ich jetzt so vor:

1. Korrelationsmatrix erstellen (erledigt)
2. Korreliert Commitment mit Beteiligungskultur (Ja, macht es)
3. Moderator berechnen ( Commit x Beteiligungskultur=Moderator)
4. Lineare Regression ... Abhängige Var.: "Dauer der Zugehörigkeit"; Covariates: Commitment, Beteiligungskultur, Moderator
5. Moderator auf Signifikanz überprüfen ( wäre in meinem Fall nicht signifikant = Hypo verwerfen bzw. ablehnen)

Bin ich da auf dem richtigen Weg?

grüße Bernd

[dutchie]

hallo

das mit der moderation hab ich dir jetzt aber nicht einreden wollen!
aber eigentlich ok so!

nur dir (und mir) ist irgendwie nicht klar welche variable welche rolle spielt!
wahrnehmung der Kultur ist welches skalenniveau wie gemessen, nominal?
diese variablen sind alle eventuell interaktiv!
wahrnehmung der kultur ist eventuell auch ein problem, es gibt ja eine subjektive und eine objektive Perspektive.

aber: kultur wäre für mich auch ein moderator!!
aber was ist die AV? Commitment oder Dauer?
will man dass die leute lange im betrieb sind oder will man das die commited sind?
das macht beides irgendwie sinn!

gruß
dutchie

[Bernd86]

Ob ein reden oder nicht schonmal ein Schritt weiter

Mein Gedankengang war, dass sich die Dauer negativ auf das Commitment und die Unternehmenskultur ausübt.
Orginalhypo aus meiner Arbeit:
Langjährige Betriebszugehörigkeit hat einen signifikant negativen Einfluss auf das organisationale Commitment und
die Wahrnehmung beteiligungsorientierter Unternehmenskultur in Mittel und Großunternehmen.

Die Variablen skalieren wie folgt:
Kultur: Nominal
Dauer: Ordinal
Commitment: Ordinal
Wobei Kultur und Commitment herunter transfomiert sind für die spätere Interpretation (Es gibt für das Commitment eine Normstichprobe)

Ehrlich gesagt hatte ich mir über AV und UV keine Gedanken mehr gemacht, vielen Dank für den Einwand.

D.h. wenn ich sage ich will das die leute commitet sind...
Dann wird Commitment zur AV, moderator, kultur und dauer zu den UV´s ??

Solangsam bekomme ich Knoten ins Hirn

[dutchie]

hallo

dauer und commitment sind nicht ordinal, sondern intervallskaliert
erstmal an nicht, und zweitens weil man mit ordinalniveau nichts anfangen kann.

Wobei Kultur und Commitment herunter transfomiert sind für die spätere Interpretation (Es gibt für das Commitment eine Normstichprobe)

versteh ich nicht ??????

deine originalhypo beschreibt ja nur zwei bivariate korrelationen.
in dieser formulierst du dauer als UV und die beiden anderen als AVs...

D.h. wenn ich sage ich will das die leute commitet sind...
Dann wird Commitment zur AV, moderator, kultur und dauer zu den UV´s ??

genau!
in deinen ersten beitrag schreibst du aber:

Kurz zum Thema: Meine Hypothese ist dass durch die wahrgenommene Unternehmenskukltur (nominal skaliert) das organisationalem Commitment (ordinl oder metrisch skaliert, Commitment besteht in der meinen Daten aus 3 unterschiedlicne Skalane die das gleiche Niveau haben) signifikant steigt.

hier ist die kultur die UV (wirkung) und commitment die AV ( das was durch die UV beeeinflusst wird!

gruß dutchie

[Bernd86]

Okay dann vergessen wir mal meinen ersten Beitrag und schauen uns nur diese Hypothese an:
Langjährige Betriebszugehörigkeit hat einen signifikant negativen Einfluss auf das Commitment und die Wahrnehmung beteiligungsorientierter Unternehmenskultur in Mittel und Großunternehmen.
Wenn ich dich richtig verstanden habe, brauche ich für die beantwortung dieser Hypothese nur 2 mal den T-Test anzuwenden um diese zu beantworten (1: Dauer UV Commitment AV, 2:Dauer UV, Kultur AV)

Falls das so wäre, ist das Verfahren klar und meine Hypothese ist falsch formuliert bzw. ich möchte etwas anderes ausdrücken/untersuchen.
Somit müsste die neue Hypothese lauten:
Langjährige Betriebszugehörigkeit hat einen signifikant negativen Einfluss auf die Korrelation von Commitment und der Wahrnehmung beteiligungsorientierter Unternehmenskultur in Mittel und Großunternehmen.
Die Hypothese müsste dann mit Hilfe der LineareRegression und dem Moderator beantwortet werden.
D.h.: AV: Commitment Covariates: Moderator, Dauer und Kultur.

So habe ich es aktuell in JASP eingetragen.

Code: Alles auswählen

https://s16.directupload.net/images/190424/wubpg8cc.png

OCA = Commitment

Viele Grüße
Bernd

[dutchie]

hallo

warum denn negativ!!!
schauen wir mal nicht auf die Hypothese, sondern in die realität, und diskutieren
den zusammenhnag "dauer im Betrieb" und "commitment":

je länger ich dort arbeiten muss umso mehr hasse ich den laden..gibt es.....
....UV Dauer hoch--> AV Commitment niedrig, zusammenhang negativ

zu erst wollte ich nicht, muss ja, aber jetzt habe ich mich dran gewöhnt, und manchmal gehe ich sogar gerne hin.....
....UV Dauer hoch--> AV Commitment hoch, zusammenhang positiv

ich fande den laden schon immer toll, und dann haben die mich endlich genommen, ....
....UV commitment hoch--> AV dauer niedrig, zusammenhang negativ

mein opa war bei VW, mein Vater und nun ich?, werde aber nach diesem Skandal aber sofort kündigen!....
...UV commitment niedrig--> AV dauer niedrig, zusammenhang positiv

mein opa war bei VW, mein Vater und nun ich, werde nach diesem Skandal dem laden aber treu bleiben!....
...UV commitment hoch--> AV dauer diedrig, zusammenhang negativ

usw..usw..all diese leute hast du in deiner stichprobe!
also: du korreliertr alles mit allem erstmal bivariat! Pearson plus t Test...

dann suchst du ein modell: mein vorschlag:
Moderator = Kultur!
die kultur kann der Betrieb beeinflussen ! den rest nicht !
insofern ist primär wichtig was passiert wenn der berieb seine kultur ändert...

das kann man auch aus anderer perspektive anders sehen!
kommunisten hätten ein anderes modell

gruß
Dutchie

[Bernd86]

Vielen Dank für deine ausführlichen Antworten!

Bivariate Matrix - Check
T-Test konnte ich nicht nehmen da meine Variabele "Dauer" ja mehr als 2 Kategorien hat.
Also habe ich eine ANOVA genommen (AV: Commitment; UV: Dauer)

Wenn ich nun die Kultur mit einbezihen möchte soll ich mir ein passendens Modell suchen und Kultur als Moderator mit einfließen lassen.
Jetzt kam mir grad ein Geistesblitz beim durchforsten meiner Einstellungen in JASP.
Das kann ich doch ganz Simpel mit einer ANOVA abbilden oder?
AV:Commitment und UV: Dauer und Kultur.
Dann kann ich unter Model terms Kultur und Dauer multiplizieren und hab somit den Einfluss beider auf das Commitment?

Bitte sag mir, dass das die Lösung ist


Viele Grüße
Bernd