Skalenniveaus/Korellationstabelle

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Jimmy
Beiträge: 1
Registriert: 11.07.2019, 21:50

Skalenniveaus/Korellationstabelle

Beitrag von Jimmy »

Liebe UserInnen,

ich muss einen Fragebogen auswerten. Folge Fragen stellen sich mir:

1. Es wurden drei Geschlechter erhoben, jedoch wurden nur zwei von den Probanden ausgewählt. Die dritte Geschlechtskategrie ist sozusagen nicht vertreten. Darf ich diese dann herauslöschen damit eine eventuelle Dummy-Codierung nicht notwendig ist?

2. Würdet ihr die Tätigkeit (job) als ordinal oder nominal in SPSS skalieren? Es sind insgesamt 9 Werte angegeben.
--> hätte mich für nominal entschieden, bin mir jedoch unsicher

3. Ich möchte eine Interkorrelationstabelle erstellen, habe jedoch 3 verschiedene Skalenniveaus - nominal, ordinal und metrisch. Kann ich alle Variablen in SPSS in einem Ritt miteinander korrelieren lassen und dabei sinnvolle Ergebnisse erhalten?

4. Ich will eine lineare Regression durchführen und meine Kontrollvariablen sind unter anderem Geschlecht, Schulabschluss und Führungsposition (zwei Ausprägungen). Müssen diese Dummy-Codiert werden, damit ich sie in die Regression mit aufnehmen kann?

Viele Frage auf welche ich bisher keine Antwort gefunden habe, trotz Recherche im WWW. Bin über jede Antwort dankbar. Grüße, Jimmy.
dutchie
Beiträge: 2731
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: Skalenniveaus/Korellationstabelle

Beitrag von dutchie »

Hallo Jimmy

1. du kannst die dritte Kategorie löschen,du hast dan Gecshlecht als
dichotome Variable vorliegen..

2. schwierig, man kann in der Tätigkeit eine Ordnung finden, wenn man will
die wird aber besser durch einen ordinalen Schulabschluss dargestellt..
also besser nominal...

3. in einem Ritt ..nein das geht nicht..
dichtom und intervall geht , pearson
nominal --> dummies --> dummies und intervall geht, pearson
ordinal + intervall --> Spearman
nominal + ordinal --> ??kreuztabelle Chi2 usw...

4. Geschlecht und Führung sind schon dichotome dummies
Schulabschluss --> dummies

gruß
dutchie
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