Normalverteilung überprüfen KS vs Shapiro-W Test

[Hamilton]

Ich habe eine Liste von Gewichtsdifferenzen als abhängige Variable... diese möchte ich auf Normalverteilung überprüfen.

Ich habe das mit der explorativen Datenanalyse gemacht, jetzt macht aber der output nicht so viel Sinn. Und zwar sei der Kolmogorow-Smirnow-Test nicht signifikant, was hiesse dass eine Normalverteilung vorliegt. Jetzt ist aber gleichzeitig der Shapiro-Wilk-Test genau 0.05!

Die Diagramme zeigen eigentlich eine ungefähre Normalverteilung an, aber der Shapiro-Wilk-Test habe ja eine gute Power und würde der beste Test sein, oder? Ist aber bei dem visuellen Feedback kontraintuitiv.
Wenn ich ein paar Variablen rausfiltere, ist der Shapiro-Test plötzlich nicht signifikant.

Bilder:
https://drive.google.com/open?id=1xrl8g ... Se5EGFg5Rl

https://drive.google.com/open?id=1p1TqO ... tzxtO6vPtM

Danke für Eure Hilfe.

[dutchie]

hallo

eine verteilung ist immer nur mehr oder weniger normalverteilt!!
teststärke ist in diesem fall nicht hilfreich! weil n groß ist..
vertraue deinem Auge und gehe von Normalverteilung aus!

gruß
dutchie

[Hamilton]

VIelen Dank