ich hänge immer wieder an den Voraussetzungen parametrischer Verfahren - je mehr ich lese, desto schlimmer wird es
Was ich bisher verstanden habe:
Parametrische Verfahren = Lineare Modelle = Voraussetzungen einer linearen Regression
Jetzt möchte ich eigentlich nur eine einfache Pearson Korrelation rechnen, die ich aber auch auf Signifikanz mit dem t-Test untersuche. Also muss auch die Normalverteilung sowie die Homoskedastizität gegeben sein - der Residuen.
NV der Residuen überprüfe ich wohl so, dass ich davon ausgehe, dass wenn die Variablen nv sind, es auch die Residuen sind. (Mal abgesehen davon, dass ich mich mit 400 VPn auf den ZGWS beziehen werde.)
Für die Homoskedastizität habe ich mir die Streudiagramme der Residuen angeschaut. Ich stoße auch immer mal wieder über den Levene-Test, aber jetzt mein großes Fragezeichen: Den Levene-Test verwende ich nur, wenn ich auf Varianzhomogenität bei verschiedenen Gruppen testen möchte?? Sehe ich das richtig, dass dieser mir nichts für die Residuen bringt??
Über Hilfe und sehr gerne auch gute Quellen wäre ich sehr dankbar!!
