Likert Item in Regression- zentrieren?

[eli999]

Hallo ihr Lieben,

da ich bisher in keinem Buch oder in Internetforen auf eine Antwort gestoßen bin, habe ich gedacht, dass
ich es mal hier versuche.

Ich sitze gerade noch an meiner Analyse für meine Abschlussarbeit an der Uni.
Die Multiple Regression habe ich schon durchgeführt und habe alle metrischen unabhängigen
Variablen vorher zentriert.

Ich habe aber noch eine Kontrollvariable, welche aus einem Likert Item besteht
-also von (1) stimme überhaupt nicht zu bis (5) stimme voll zu.

Ich habe in zwei Quellen gelesen, dass man diese auch zentrieren kann, um die Konstante besser
zu interpretieren (wie bei den metrischen Variablen).
Jetzt stellt sich mir die Frage:
zentriert man diese einfach wie die anderen Variablen, also von jedem Wert den Mittelwert (den ich vorher gebildet habe) abziehen?
Oder kodiere ich die Variable so um, dass der mittlere Sakalenwert die 0 erhält:
3 =0
1=-2
2=-1
4=1
5=2
Oder würdet ihr es einfach lassen und diese Variable einfach so in das Modell aufnehmen?
Oder habt ihr einen anderen Vorschlag?

Danke schon mal und viele Grüße

[dutchie]

hallo

man behandelt "Likert" als intervallniveau
und zieht den Mittelwert ab...
damit alle Variablen gleich interpretiert werden
wäre zumindest praktisch...
also 0 = m
dann ist die Konstante der Wert den Leute mit durchschnittlicher
Ausprägung haben auf allen Variablen, das ist an der Stichprobe an den Personen orientiert.

dein codieren an der Mitte der Skala ist eigentlich auch nicht uncharmant,
das ist dann relativiert am Messwertbereich,
in dem sinn: was ist ein mittlerere Trinker? wird das bestimt durch das was der rest der leute trinkt?
den Anderen... oder durch die Messung, sagen wir auf der Messwertspanne von 0 bis 10 Liter Alk,
ist ein mittlerer Trinker einer mit 5 Liter am tag..recht willkürlich!

Grüße
Dutchie

[eli999]

Ok danke für die schnelle Antwort:)
Habe spontan auch eher dazu tendiert.