Hallo Zusammen,
für eine Präsentation muss ich eine Poweranalyse exemplarisch durchrechnen. Leider stehe ich komplett auf dem Schlauch, was die Auswahl des letztendlich zu wählenden statistischen Tests ist.
Das Untersuchungsdesign sieht folgendermaßen aus:
UVs: A (2-stufig, within-subject) x B (2-stufig, within-subject) x C (2-stufig, between-subject)
+ eine metrische AV.
Die Forschungsfrage ist, ob die manipulierte Gruppenzugehörigkeit C einen Effekt auf die Interaktion zwischen A und B hat. Meinen eigenen Überlegungen nach muss ich hier eine ANOVA mit Messwiederholung rechnen. Aber unter welche bei G*Power angebotene Tests fällt das Design konkret? Ist es "ANOVA: Repeated measures, within-between interaction" oder eine ganz andere Variante? Und wenn ja, wie komme ich auf die erforderlichen Parameter (außer Alpha, Power und Effektgröße, was mir klar ist)?
Danke schonmal im Voraus und liebe Grüße!
Poweranalyse: welcher Test, welche Settings?
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mpeter30
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dutchie
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Re: Poweranalyse: welcher Test, welche Settings?
Hallo mpeter30
Wüßte denn dein Dozent wie das geht?
und dann der Rat sich an den Hersteller der Software zu wenden.
also die wahl der ANOVA ist wohl richtig, probier alle mit repeat aus
und vergleich mal die eingaben..
.. du hast ja rechts Numerator und Denominator df stehen
also Zähler und Nenner Freihietsgrade deines F test, daran orientierst du dich!
die bestimmt du erstmal mit deinem Versuchplan, weil du hast ja mehrer Hypothesen
kannst die power aber nur für eine ausrechnen. Bei dir müßten alle Hypothesn df1 (Zähler) =1 haben
und df2 hängt von der Stichprobengröße ab, df2 = n-2
dann mußt du links Number of group (=2 vielleicht) und measurements (=4 vielleicht, könnte man meinen)
so rein tüfteln das rechts die df1 =1 rauskommen, da klappt aber mit 2,4 nicht!!!
sondern mit group = 2, measurement = 2 ???? ich hab das nicht verstanden?
weil es mir total unklar ist was die dinger links meinen! Dozent fragen, der müßte euch das beibrigen!
aber die dfs müssen passen ! sonst bist du in einer anderen Hypothese!
was fehlt: corr zwischen den Messungen, sorry woher soll man das wissen!!!
das hängt davon ab wie stark die AV generell streut zwischen den VP und ob dies relativ konstant ist.
lösung: du variierst die Zahl und gibt n an für corr = 0.2, 0.5 und 0.8
und das epsilon =1 heißt das du Sphärizität annimmst, kann sich nach der Messung als falsch raustellen!
ein scheiß...
gruß
dutchie
Wüßte denn dein Dozent wie das geht?
und dann der Rat sich an den Hersteller der Software zu wenden.
also die wahl der ANOVA ist wohl richtig, probier alle mit repeat aus
und vergleich mal die eingaben..
.. du hast ja rechts Numerator und Denominator df stehen
also Zähler und Nenner Freihietsgrade deines F test, daran orientierst du dich!
die bestimmt du erstmal mit deinem Versuchplan, weil du hast ja mehrer Hypothesen
kannst die power aber nur für eine ausrechnen. Bei dir müßten alle Hypothesn df1 (Zähler) =1 haben
und df2 hängt von der Stichprobengröße ab, df2 = n-2
dann mußt du links Number of group (=2 vielleicht) und measurements (=4 vielleicht, könnte man meinen)
so rein tüfteln das rechts die df1 =1 rauskommen, da klappt aber mit 2,4 nicht!!!
sondern mit group = 2, measurement = 2 ???? ich hab das nicht verstanden?
weil es mir total unklar ist was die dinger links meinen! Dozent fragen, der müßte euch das beibrigen!
aber die dfs müssen passen ! sonst bist du in einer anderen Hypothese!
was fehlt: corr zwischen den Messungen, sorry woher soll man das wissen!!!
das hängt davon ab wie stark die AV generell streut zwischen den VP und ob dies relativ konstant ist.
lösung: du variierst die Zahl und gibt n an für corr = 0.2, 0.5 und 0.8
und das epsilon =1 heißt das du Sphärizität annimmst, kann sich nach der Messung als falsch raustellen!
ein scheiß...
gruß
dutchie
