Für meine Masterarbeit werte ich einen Datensatz aus. An einer Stelle bin ich aber kurz vor der Krise
Beantwortet werden soll folgende Frage: Inwiefern zeigen sich Unterschiede in der Darstellung von Männern und Frauen? (Analysiert wurden Social-Media-Postings)
Männer wurden mit = 1 codiert, Frauen mit = 2; Die Kategorie Darstellung fasst mehrere Unterkategorien zusammen. Es ist jeweils ein Wert zwischen 1 - 4 entstanden. Die Stichproben der Männer und Frauen sind recht unausgeglichen (Männer = 99; Frauen = 207). Neben dem klassischen Mittelwertvergleich möchte ich auch die Signifikanz angeben, also auch die Korrelation berechnen.
Ursprünglich wollte ich einen t-Test für unabhängige Stichproben machen, jedoch habe ich gelesen, dass dafür beide Skalen metrisch sein müssen und das ist beim Geschlecht ja nicht der Fall. Zudem hat der Levene-Test ergeben, dass keine Varianzhomogenität vorliegt.
Aber welcher Test ist dann an dieser Stelle der richtige, um die Korrelation zu berechnen? Die Einfaktorielle ANOVA ist doch nur für mehr als 2 Kategorien. Mann-Whitney-U-Tests? Welch-Test?
HILFE! Ich weiß gerade echt nicht mehr weiter...
