Hallo,
Ich analysiere eine multiples lineares Regressionsmodell mit 6 unabhängigen Variablen.
von diesen sind 3 Signifikant und 3 nicht. Wenn ich in dem Programm die 3 Variablen weg lasse, seien 3 von 3 Informationskriterien verbessert.
Kann man dann diese Variablen problemlos aus dem Modell entfernen?
Eine davon verletzt auch noch die Annahme der Linearität, sollte ich dann nur diese entfernen?
Ich hoffe ihr könnt mir helfen
Beste Grüße
multiple lineare Regression, Signifikanz
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Re: multiple lineare Regression, Signifikanz
hallo mondbus
wenn die nicht signifikant sind, dann haben die im modell nichts zu suchen!
also raus, aber dann mit den verbleibenden drei neu rechnen.
und alles darstellen...
Modell1 mit 6
Modell2 mit 3
und am besten den unterschied feststellen in R, der nicht signifikant werden darf.
also Modell 2 ist genausogut als Modell 1, dann ist Modell 2 besser weil kleiner.
die UV ohne linearität kann aber schwierig sein, kann ja sein dass die quadratisch einfluß hat!
gruß
dutchie
wenn die nicht signifikant sind, dann haben die im modell nichts zu suchen!
also raus, aber dann mit den verbleibenden drei neu rechnen.
und alles darstellen...
Modell1 mit 6
Modell2 mit 3
und am besten den unterschied feststellen in R, der nicht signifikant werden darf.
also Modell 2 ist genausogut als Modell 1, dann ist Modell 2 besser weil kleiner.
die UV ohne linearität kann aber schwierig sein, kann ja sein dass die quadratisch einfluß hat!
gruß
dutchie
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Re: multiple lineare Regression, Signifikanz
Alles klar, Danke für deine Hilfe