Signifikanz bei ausgewählten Fällen

[MLM]

Liebe Leute,

auch ich verzweifle an dem Statistik-Teil meiner Bachelorarbeit und hoffe auf den ein oder anderen Denkanstoß.

Ich überprüfe 2 Hypothesen.
Hypothese 1 soll einen statistischen Zusammenhang zweier nominalskalierter Variablen überprüfen und die gesamte Stichprobe einbeziehen.
Hypothese 2 soll sich nur auf einige ausgewählte Fälle meiner gesamten Stichprobe beziehen, überprüft aber dieselben Variablen.

Nun ergibt der mit dem Chi-Quadrat Test (Monte-Carlo-Methode) ermittelte p-Wert bei der ersten Hypothese einen höchst signifikanten Zusammenhang, während der p-Wert der 2. Hypothese das Gegenteil aussagt.

Mein logisches Verständnis sagt mir, dass das Ergebnis des 2. Tests die Aussage des ersten Tests widerlegt. Stimmt das oder kann man diese p-Werte getrennt betrachten, obwohl es sich bei Hypothese 2 um eine Teilmenge der Fälle von Hypothese 1 handelt?

Einen schönen Sonntag
MLM

[dutchie]

hallo MLM

Die VP der zweiten Testung sind Teil der ersten Testung!
In der zweiten Testung ist die Stichprobengröße kleiner
und vielleicht wird es deshalb nicht signifikant!
Ist der Effekt in Größe und Richtung ungefähr gleich!

Der zweite test widerlegt nicht den ersten!
Der Geltungsbereich, die Population auf der sich das Ergebnis bezieht
ist nur ein anderer!

Die Gesamtstichproben wird in zwei Teile geteilt!
aufgrund welcher Variable? Diese Varaible ist normlaerweise
ein Moderator des Effekts!
Man kann drei mal testen Gesamtstichprobe, Gruppe1 und Gruppe2
wobei Gesamtstichprobe = Gruppe1 + Gruppe2
Nach Gruppen getrennt zu testen ist normalerweise spezifischer
und der Realität näher, als der Test der Gesamtstichprobe.

Welcher Variable generiert die Gruppe im zweiten Test?

gruß
dutchie

[MLM]

Vielen lieben Dank für die schnelle Antwort!

Das ist sehr einleutend, nochmal kurz zum Verständnis:
Und auch bei der Testung von Gruppe 1 und Gruppe 2 kann jeweils ein nicht signifikanes Ergebnis herauskommen, obwohl die Gesamtstichprobe signifikant ist?

Gruß

[dutchie]

hallo

ja, weil n kleiner ist
oder die gruppenbildende Variable einen effekt hat!

und umgekehrt:
es wird in der gesamtstichprobe nicht sig,
dafür aber in den kleineren gruppen!