Choice-based Conjoint - randomisiertes Design

[fiete]

Liebe Community,

wie sind randomisierte Design bei CBCs zu bewerten?

Folgende Herausforderung:

- Ich habe eine Vorstudie durchgeführt mit diesem Setup: n = 220, 10 Vergleiche á 2 Optionen, festes Design, d.h. jeder Respondent hat die gleichen 20 Optionen gesehen, Option generiert durch ein d-optimal Design in XLSTAT, ausgewertet dann in XLSTAT. Jede Option hat 5 Attribute à 3 Level.
- In meiner Hauptstudie ist folgendes passiert, n = 220, aber versehentlich randomisiertes Design eingestellt, d.h. jeder Respondent hat 20 zufällig generierte Optionen gesehen. In XLSTAT habe ich das nicht ausgewertet bekommen, in LatentGold allerdings schon.

Nun meine Frage: Sind die randomisierten Vergleich ein Problem?

Vielen lieben Dank für eure Hilfe!

[dutchie]

hallo fiete

Nun meine Frage: Sind die randomisierten Vergleich ein Problem?

....schwer zu sagen!!!!
Was wurde denn überhaupt randomisierst?

Optionen meint wohl Antwortmöglichkeiten!
wieviel Objekte wurden denn verglichen?

wenn jeder dieselben Fragen Optionen Antwortmöglichkeiten hat,
gibt es nur 20 Antworten!

dann wurde dies durch die randomisierung zerstört?

d.h. eventuell hat einer zweimal dieselbe Option erhalten?
oder wurde nur die Reihenfolge der Optionen randomisiert, dass hätte keinen einfluss
sollte sogar so sein.

Kann es sein, dass das durch die randomisierung nicht mehr d-optimal ist?

Warum regiert die sofware darauf unterschiedlich, müsste man herausbekommen.

viele Fragen

gruß
dutchie