mehrere Dummy Variablen zusammenfassen bei Mehrfachnennung

[Sabrina2020]

Hallo Zusammen,

ich möchte eine Dummy-Variable erstellen mit den Ausprägungen 1 = Medien als Informationsquelle (Variable K003_01) und 0 = Ärzte als Infrormationsquelle (K003_01 bis K003_04). Da ich eine Mediation rechnen möchte, brauche ich die Ärzte als Referenzgruppe.

Nun ist das Problem, dass die urpsünglichen nominalen Variablen als eine Mehrfachnennung abgebildet sind:

K003_01: -Ich habe die Information aus den Medien (1= nicht gewählt, 2= ausgewählt)
K003_02:-Mein Hausarzt hat es mir erklärt. (1= nicht gewählt, 2= ausgewählt)
K003_03:-Mein Facharzt (Gynäkologe) hat es mir erklärt. (1= nicht gewählt, 2= ausgewählt)
K003_04:-Kinderarzt hat es mir erklärt (1= nicht gewählt, 2= ausgewählt)
K003_05:- aus Apotheke
K003_06:-aus persönlichem Umfeld
K003_07:-aus Schule

Ich habe es bereits durch eine neue Variable berechnen versucht:
(K003_01 = 2 & K003_02 = 2 + K003_03 = 1 + K003_04 = 1 & K003_05 = 1 & K003_06 = 1 & K003_07 = 1)

Jedoch erhalte ich ja dann nur eine Dummy-Variable mit den Ausprägungen 1= Infos aus Medien und 0= Infos nicht nur aus Medien, was folglich ja auch andere Quellen als nur Ärzte abbildet und nicht mein Ziel darstellt.

Hat jemand eine Idee, wie ich meine gewünschte Dummy-Variable erstellen kann?

Vielen Dank schonmal

[dutchie]

Hallo
Codiere erstmal die Variablen um
aus 1-->0
aus 2-->1
über transformieren umcodieren bei SPSS.

dann zählst du nur die Variablen zusammen die Ärtze betreffen.
Dann hast du eine Variable zwischen 0 und 3, das kannst du wieder umcodieren
in 0 =0 und mindestens 1 = 1,
dann bekommst du aber mit der Medienvariablen 4 Fälle!!!

11 = wie gehen Personen ein die sowohl Ärzte wie Medien zu Rate ziehen???
oder 00 Personen die weder noch ...
und ein dichotomer dummy als Mediator ist keine gut Idee!
ist das vielleicht eher ein Moderator?

gruß
dutchie

[Sabrina2020]

Hallo Dutchie,

vielen Dank für deine Hilfe!

stimmt, dann ergeben sich bei mir 4 Fälle, sprich:

• Probanden, die weder Ärzte noch Medien verwenden (00)
  Probanden, die Ärzte als auch Medien verwenden (11)
  Probanden, die Medien und keine Ärzte in Anspruch nehmen (1)
  Probanden, die Ärzte und keine Medien in Anspruch nehmen (0)

Da dies meine UV in meiner Mediation entspricht, würde sich hier ja dann eine Effektcodierung mit den vier Fällen anbieten, oder?

Bei mir hat sich nun eine weitere Frage ergeben, und zwar: Mein Mediator (Risikoeinschätzung) wurde auf einer 5-stufigen Likert-Skala abgefragt, meine AV stellt jedoch eine quasi-metrische Variable dar, die nur von 1-4 reicht. Heißt das für mich, dass ich bei meinem Mediator eine z-Standardisierung vornehmen muss und dann nur die standardisierten Werte des Mediators in meine Modell-Berechnung fließen sollten?
Da ich eine Mediaton rechnen muss und meine UV bereits eine Dummy-Variable ist, sollte die AV ja auf jeden fall metrisch bleiben..

Über eine Antwort würde ich mich wieder sehr freuen

Liebe Grüße

[dutchie]

hallo Sabrina

Deine Variablen die 5er und die 4er sind intervallskaliert

Du brauchst auch nichts zu standardisieren!
Die UV kannste auch nicht standardisieren.

Kodieren kannst du auch erstmal wie du willst.
aber probier rum...

Deine UV ist nominalskaliert.
Besser wäre es wenn alle Variablen metrisch wären!
Das ganze zerfällt durch die dummies in drei Bereiche!
Warum wurde die UV nicht metrisch gemessen, das wäre doch gegangen?
dann hättest du zwei UVs gehabt. einfacher als drei dummies!!!

Denk dir das ganze jetzt mit drei dichotme UVs.
du hast auch drei indirekte Effekte!
durch die Dummies ist Chaos!!!
Du berechnest ja nur den Effekt im vergleich zur Referenzkategorie.
Du hast nicht jeden Kategoriensprung im Modell.

Vielleicht wäre es besser zwei gerennte Modelle zu rechnen,
mit jeweils nur einer dichotomen UV, dann wäre das ganze geschlossener!

Was heißt: ...sollte AV metrisch bleiben..., das sucht sie sich doch nicht selber aus?

Wo kommt das alles her???
5er = Likert = metrisch??
4er = nicht Likert = quasi metrisch??

Wenn du irgendwas rechnen musst, um zu rechnen mach lieber eine Moderation

gruß
dutchie