Methode für Kombinationen von Variablen

[Simone94]

Hallo ihr Lieben,

vielleicht könnt ihr mir ja helfen.
Ich suche eine Methode, um Faktorkombinationen darzustellen. Ich habe ein binäres outcome und teilweise kategoriale und teilweise kontinuierliche Variablen. Ich habe mit einer logistischen Regression schon die einzelnen Effekte auf das outcome ausgerechnet. Ich hätte aber gerne die Effekte der einzelnen Kombinationen der Variablen. ich weiß, dass ich mit einer multiplen Regression die Interaktion der Variablen darstellen kann, aber ich habe sehr sehr viele Variablen. Das sprengt mein Model bzw ich kann auch nicht alle Kombinationen manuel einzeln ausrechnen.
Ich dachte zuerst, dass eine Faktoranalyse die richtige Methode ist, allerdings kann ich da ja nur die Zusammenhänge von Faktoren auf einen Hintergrundfaktor berechnen. Ich habe aber ein definiertes outcome und ich möchte den Einfluss der Variablen auf dieses wissen.
Kann mir bitte irgendjemand helfen? Bin leider etwas am Verzweifeln..

Vielen Dank im Voraus und schöne Grüße,
Simone

[dutchie]

Hallo Simone

Marketing?
Du kannst bei einer Faktorenanalyse (FA) die Faktorwerte abspeichern
und mit diesen weiterrechnen (die sind auch unabhängig), beliebig multiplizieren.
Eine anderer Methode wäre pls (nicht mit smart PLS verwechseln).
Problem ist, dass metrisch mit nominal gemischt ist.
Da kann man vorher eine Clusteranalyse versuchen, vielleicht gibt es Gruppen,
aber wahrscheinlich nicht, eine FA ginge zur Not auch, aber eher nicht
gemeinsam mit den metrischen.
Aufkeine Fall würde ich bei mehr als 5 Variablen wild umher multiplizieren,
Interaktionen oder Moderationen bauen..
Die log. Regression machts nicht einfacher! Da sind Interaktionen
auch nicht sauber zu interpretieren!

Wieviel Variablen stehen denn zur Vebatte und wie groß ist N?

lieben Gruß
dutchie