Hallo Zusammen,
ich habe ein Experiment durchgeführt mit 3 Fragebögen.
Fragebogen 1 hat einen ordinalskalierten Wert ergeben. Dieser wird lediglich für eine Hypothese benötigt.
1. Frage:
Fragebogen 1 ist geprüft, muss ich hier nochmal cronbachs alpha testen?
Experiment:
In Woche 1 wird die normale Nutzung (ohne Einfluss) von allen Apps gemessen (in Minuten).
In Woche 2: In Woche 2 wird eine App deinstalliert, es werden wieder alle App Zeiten gemessen. In Gruppe 1 wird eine App deinstalliert und Gruppe 2 deaktiviert seinen Account und deinstalliert die App.
Nun habe ich mehrere Hypothesen und ich bin mir nicht sicher, welchen Test ich durchführen muss.
Meine Hypothesen:
1. Die Probanden, die einen höheren Wert aus Fragebogen1 aufweisen, verlagern ihre Kommunikation in andere Apps.
Frage2.1:
- ist das dann eine einfache Regression, weil ich einen Zusammenhang prüfe bei einer metrischen abhängigen Variable? Und muss ich vorab die Differenz bestimmen aus Minutenanzahl Woche 1 und Minutenanzahl Woche 2? Oder wie gehe ich vor?
2. Die Probanden, die Single sind verbringen Ihre Zeit mehr in Dating Apps.
Frage 2.2 gleiche Frage, wie bei Hypothese 1, allerdings mit einer kategorialen Variable.
3. „Die Probanden verbringen ihre gewonnene Zeit mehr mit persönlichen Kontakten.“
Frage 3: Ist das dann der wilcoxon Test? Oder muss ich zunächst prüfen, ob überhaupt ein Zusammenhang besteht, dass das Wegbleiben einer App einen Effekt (Kausalität prüfen) hat und dann erst den Unterschied?
4. „Die Probanden, die nur die App gelöscht haben, aber nicht den Acc. deaktiviert/gelöscht haben und die App, werden schneller rückfällig.“
Frage 4: Zusammenhang 2 Variablen, nominalskaliert, daher Perason Chi^2 Test?
5. „Die Probanden sind konzentrierter in Schule/Studium/Arbeit.“
Vergleich von Konzentration W1 und w2: Angabe auf 6-stufiger Likert Skala-Ordinalskaliert
Frage 5: Zusammenhangstest: Rangkorrelationstest?
Wie ihr merkt habe ich ziemlich viele Fragen, lese immer wieder etwas anderes und mittlerweile ziemlich verkopft. Bei Prä-Postvergleichen lese ich auch immer etwas von anova oder ancova? Das kommt aber nicht in Frage oder?Ich mache hier ja nichts mit Varianzen, oder doch?
Ich freue mich sehr auf eure Antworten und etwas mehr Klarheit.
Liebe Grüße
Testauswahl Experiment
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- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Testauswahl Experiment
Hallo alethwale
erstmal ist es sehr problematisch wenn du fragebögen hast
auf ordinalniveau!!! ich denk aber das ist alles intervallskaliert!!!
cronbachs alpha musst du testen, warum nicht, kann ja sein, dass der fragebogen
bei deiner Stichprobe nicht funktioniert.
die Varianzanalyse, analysiert Mittelwerte, also deren Unterschiede, also Varianzen
du hast auf jedenfall zwei Gruppen (die ich nicht versteht) und zwei Messzeitpunkte,
das ergibt eine 2x2 zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung.
davon hängen dann aber auch deine Hypothesen ab!!!
ich seh keinen Zusammenhnag zwischen deinem Versuchplan und deinen Hypothesen.
zur Ordnung:
du hast zwei UVs : Gruppe und Zeit!
du hast mehrere AVs, 3?
du hast Zusatzvariablen, Moderatoren (Single ja-nein, oder Geschlecht....)
diese Variablen sind Nominal oder Intervall
und werden in Beziehung gesetzt
Intervall und intervall --> Zusammenhang
Intervall und nominal ---> Unterschied
du musst dich bei der Testwahl eher am skalenniveau orientieren, nicht am
Gerede von Zusammenhang oder Unterschied!!!!!!!!!!!!!!
Vorsicht das geht ineinanderüber:
Männer und Frauen unterscheiden sich in der Körpergröße (KG)=
Es gibt einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Körpergröße!!
aber:
Geschlecht = nominal = UV
KG = intervall = AV
nominal--> intervall = UV--> AV = t Test für unabhägige Stichproben!
zu frage1???
wenn beide intervall sind ist das Pearson Korrelation = einfache Regression.
die Verlagerung ist eine Differenz, ja!
gruß
dutchie
erstmal ist es sehr problematisch wenn du fragebögen hast
auf ordinalniveau!!! ich denk aber das ist alles intervallskaliert!!!
cronbachs alpha musst du testen, warum nicht, kann ja sein, dass der fragebogen
bei deiner Stichprobe nicht funktioniert.
...doch, anders gehts nicht.alethewale hat geschrieben: ↑03.11.2020, 01:03Das kommt aber nicht in Frage oder?Ich mache hier ja nichts mit Varianzen, oder doch?
die Varianzanalyse, analysiert Mittelwerte, also deren Unterschiede, also Varianzen

du hast auf jedenfall zwei Gruppen (die ich nicht versteht) und zwei Messzeitpunkte,
das ergibt eine 2x2 zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung.
davon hängen dann aber auch deine Hypothesen ab!!!
ich seh keinen Zusammenhnag zwischen deinem Versuchplan und deinen Hypothesen.

zur Ordnung:
du hast zwei UVs : Gruppe und Zeit!
du hast mehrere AVs, 3?
du hast Zusatzvariablen, Moderatoren (Single ja-nein, oder Geschlecht....)
diese Variablen sind Nominal oder Intervall
und werden in Beziehung gesetzt
Intervall und intervall --> Zusammenhang
Intervall und nominal ---> Unterschied
du musst dich bei der Testwahl eher am skalenniveau orientieren, nicht am
Gerede von Zusammenhang oder Unterschied!!!!!!!!!!!!!!
Vorsicht das geht ineinanderüber:
Männer und Frauen unterscheiden sich in der Körpergröße (KG)=
Es gibt einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Körpergröße!!
aber:
Geschlecht = nominal = UV
KG = intervall = AV
nominal--> intervall = UV--> AV = t Test für unabhägige Stichproben!
zu frage1???
wo taucht da die Gruppe auf???alethewale hat geschrieben: ↑03.11.2020, 01:031. Die Probanden, die einen höheren Wert aus Fragebogen1 aufweisen, verlagern ihre Kommunikation in andere Apps.
Frage2.1:
wenn beide intervall sind ist das Pearson Korrelation = einfache Regression.
die Verlagerung ist eine Differenz, ja!
gruß
dutchie