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im Rahmen meiner Arbeit würde ich gerne eine lineare Regression durchführen. Meine abhängige Variable ist auch metrisch sodass diese kein Problem darstellt. Meine unabhängige Variable ist ein Likert Item (5 Ausprägungen) und meine Moderator Variable ist das Geschlecht (in meiner Stichprobe: 2 Ausprägungen).
Müsste ich jetzt die ordinalskalierte dummy kordierenden und jeweils immer den dummy Geschlecht (weiblich) + und aus den beiden dann immer einen Interaktionsterm bilden?
Hallo Blümchen,
also du brauchst keine dummies, oder zumindest den Begriff nicht.
Ein dummy ist ein Ersatz -dings -mensch -Variable...
Deine AV ist metrisch und die Likert Variable auch!!
ja ja, das steht wo anders anders, aber als rating skala mit 5 antwortvorgaben
1 2 3 4 5 = immer (z.B) ist das metrisch, anders wäre das nicht zu handeln.
Und die Verwandlung in 4 dummie würde das ordinale gar nicht berücksichtigen,
gar nicht wiederspiegeln, das wäre nur nominal!
Das macht die ganze Welt so, niemand sieht das als ordinal an!
Zudem, wichtig ist, ob das Mekmal metrisch ist, das hat mit der Antwortvorgabe nix zu tun:
z.B.
Wieviel Kinder haben sie? Antworten sie auf einer Skala von 1 bis 5.
Bei Einstellungen auch mit 1 2 3 4 5 gemessen ist das schwieriger zu beurteilen,
das gerade hat aber Likert getan! und selber als metrisch identifiziert!!!
Geschlecht ist dichotom und sollte mit 1-0 codiert sein
zur besseren Interpretierbarkeit.
also
AV : metrisch
UV1: metrisch (Likert), so rein tun wie sie da steht (nur ein item?).
UV2: Moderator Geschlecht, dichoton 1-0 codiert.
UV3: interaktion UV1 mal UV2, einfach multiplizieren.
Meine UV1 (nur 1 Item) hat die 5 Ausprägungen (nie, selten, manchmal, oft, immer) - also kann ich dieses einzelne Item in dem Fall auch als metrisch ansehen? Wenn das oft auch so gemacht wird, hast du da eine Quelle für mich ?
Bernd Rohrmann: Empirische Studien zur Entwicklung von Antwortskalen für die sozialwissenschaftliche Forschung. In: Zeitschrift für Sozialpsychologie. 1978, 9, S. 222–245.
Das Problem ist nicht so sehr, das Antwortformat sondern das geänderte
Antwortverhalten bzw. Antwortverzerrungen bei anderen Formaten.
