~gelöscht~
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Re: Log-likelihood and effect size calculator
Hallo Sebastian
G2 meint wohl chi 2 (chi quadrat), das wegen der Signifikanzgrenzen bei df = 1 ..3,84, 6.63...
also der LL ist chi2 (G2) verteilt. Man bekommt das p des LL aus einer chi2 Verteilung mit df =1.
LL = 0.12 ( bei dir) < 3.84 --> nicht signifikant auf der 5% Niveau.
oder:
LL = 0,1254747935242 mit p = 0,723170858657 (SPSS)
das wundert mich ein wenig wegen der Rundung??
gruß
dutchie
G2 meint wohl chi 2 (chi quadrat), das wegen der Signifikanzgrenzen bei df = 1 ..3,84, 6.63...
also der LL ist chi2 (G2) verteilt. Man bekommt das p des LL aus einer chi2 Verteilung mit df =1.
LL = 0.12 ( bei dir) < 3.84 --> nicht signifikant auf der 5% Niveau.
oder:
LL = 0,1254747935242 mit p = 0,723170858657 (SPSS)
das wundert mich ein wenig wegen der Rundung??
gruß
dutchie
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Re: Log-likelihood and effect size calculator
Hallo
Die Logik des Signifikanztests variiert!
Auf der Seite wird LL verglichen mit einem CHI2 zu 5%, die Sache ist sig, wenn LL extremer als dieser Wert ist.
Man kann das auch anders machen.
den LL in eine p umrechnen und dieses p vergleichen mit 5%, das machen vermutlich die CHI2 Onlinerechner.
Es wird kein CHI2 berechnet! es wird LL berechnet, dieser wird mit einem chi2 Wert (aus einer CHI2 Verteilung) verglichen.
Richtig ist die Seite ist etwas oldfashioned.
gruß
dutchie
Die Logik des Signifikanztests variiert!
Auf der Seite wird LL verglichen mit einem CHI2 zu 5%, die Sache ist sig, wenn LL extremer als dieser Wert ist.
Man kann das auch anders machen.
den LL in eine p umrechnen und dieses p vergleichen mit 5%, das machen vermutlich die CHI2 Onlinerechner.
Es wird kein CHI2 berechnet! es wird LL berechnet, dieser wird mit einem chi2 Wert (aus einer CHI2 Verteilung) verglichen.
Richtig ist die Seite ist etwas oldfashioned.
gruß
dutchie