statistische Darstellung der Ergebnisse einer (multiplen) Regression

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
Antworten
chiara1707
Beiträge: 3
Registriert: 04.11.2020, 09:37

statistische Darstellung der Ergebnisse einer (multiplen) Regression

Beitrag von chiara1707 »

statistische Darstellung der Ergebnisse einer (multiplen) Regression:
He ihr,
ich bin gerade etwas lost bei dem Ergebnisteil meiner BA:)
Wie beschreibe ich den signifikanten Effekt eines Prädiktors nach apa Richtlinie?
Ich hab es bis jetzt so geschrieben:

Um den Zusammenhang zwischen der Kovariaten und dem externen LOC bes-ser zu verstehen, wurde im Anschluss an die ANOVA ergänzend eine lineare Regression gerechnet, die den positiven Effekt von Neurotizismus auf den ex-ternen LOC zeigen konnte. Das Modell der linearen Regression lieferte mit R2 = .074 (korrigiertes R2 = .068) zwar eine geringe bis schwache Anpassungsgüte, jedoch sagt der Prädiktor Neurotizismus signifikant das gemessene Kriterium, den externen LOC, voraus, F (1,164) = 13.13, p <.001. Betrachtet man den Ko-effizienten erkennt man, dass der Koeffizient Neurotizismus als positiver signifi-kanter Prädiktor für den externen LOC identifiziert werden konnte, β = .16, t (164) = 3.62, p <.001. Hohe Neurotizismus Werte führen so zu höheren exter-nen LOC Werten. Die Ausführlichen Ergebnisse der ANCOVA (Tabellen C 1-4) und der linearen Regression (Tabellen C 4-8) sind im Anhang C zu finden.

Ich bin mir aber unsicher ob man den unstandardisierten Koeffizienten B mit dem grieschischen Beta abkürzt so wie ich es hier gemacht habe oder normal b schreibt :o Außerdem wie ist dann die Abkürzung für den standardisierten Koeffizienten?
Vielen Dank für eure Hilfe
LG Chiara
dutchie
Beiträge: 2762
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: statistische Darstellung der Ergebnisse einer (multiplen) Regression

Beitrag von dutchie »

Hallo Chiara1707

b steht für "normal" unstandardisiert und β für standardisiert,

ich würde dein β = .16, t (164) = 3.62 als standardisiert interpretieren!

also gibt beides an b und β, schreib aber ins Abkürzungsverzeichnis:
b = nicht standardisierter Regressionskoeffizient
β = standardisierter Regressionskoeffizient

"Hohe Neurotizismus Werte führen so zu höheren exter-nen LOC Werten"
Vorsicht, das ist eine kausale Interpretation eines Zusammenhangs!

gruß
dutchie
Anzeige:Statistik und SPSS: Die besten Bücher
Als Buch oder E-Book - Jetzt bestellen
spss datenanalyse
SPSS - Moderne Datenanalyse - Jetzt bestellen!
statistik datenanalyse
Statistik - Der Weg zur Datenanalyse - Jetzt bestellen!
Antworten