Hallo!
Ich bin ziemlich neu im Umgang mit SPSS, benötige das Programm aber für meine Bachelorarbeit. Ich möchte eine logistische Regressionsanalyse durchführen und herausfinden, inwiefern sich verschiedene unabhängige Variablen auf meine abhängige Variable (den politischen Konsum=Habe politisch konsumiert/habe nicht politisch konsumiert) auswirkt. Unter anderem möchte ich analysieren, ob die Mitgliedschaft in Organisationen einen Einfluss darauf hat, politisch zu konsumieren. Datengrundlage ist dabei der Allbus-Datensatz.
Nun zu meinem Problem: Dort wurden in 11 verschiedenen Items abgefragt, ob Personen Mitglied in bestimmten Organisationen sind. Dabei ist die Frage immer gleich, lediglich der Verein ist ein anderer (Item 1= Sind sie Mitglied in einem Kulturverein?; Item 2=Sind sie Mitglied in einem Sportverein?...). Als Antwortmöglichkeiten haben die Probanden:
1 Kein Mitglied
2 Passives Mitglied
3 Aktives Mitglied
4 Ehrenamt
Dabei habe ich alle 11 Items nun so umkodiert, dass ich jetzt 0=Kein Mitglied und 1=Mitglied (Passives Mitglied, Aktives Mitglied, Ehrenamt) habe. Nun würde ich gerne die 11 Items zu einer Variable zusammenführen, da es für meine Analyse nicht relevant ist, in was für einem Verein die Person ist, sondern ob die Person überhaupt in einem Verein Mitglied ist. Kann man die Items einfach mithilfe einer Summenskala aufaddieren? Oder gibt es eine andere Möglichkeit, die Items zu einer Variable zusammenzuführen?
Vielen Dank schon mal!
Summenskala aus binär nominalen Items
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Wipädstudent
- Beiträge: 2
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dutchie
- Beiträge: 2765
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Summenskala aus binär nominalen Items
Hallo
Die 11 Items sind nicht so einfach zusammenzufassen!
Möglichkeiten gäbe es genug, das so oder so zu werten.
Wie stark sind diese Items denn miteinander korreliert?
Kulturverein und Sportverein sind völlig anders zu bewerten
gerade im bezug auf polit. Teilhabe.
Das Skalenniveau der Antworten ist auch schwierig, nur nominal?
oder steckt das auch etwas ordinales drin?
Die Stichprobe ist aber sehr groß, nehme ich an.
11 Items mit vier Antworten macht 33 Dummies, wenn man nicht aggregiert.
Schwierig, was heißt Ehrenamt?
Auch deinen 1/0 Codierung kann man anders machen!
Für mich liegt 1 Kein Mitglied und 2 Passives Mitglied näher zusammen! daraus würde ich die 0 machen.
Also Probleme:
1. Salenniveau der Antwortvorgaben und deren Bedeutung, wie codieren?
2. Korrenlationen der 11 Items untereinader?
3. Die 11 Items irgendwie faktorisieren, in unabhängige Dimensionen aufteilen.
4. Die diese dann in die Regression stecken.
5. Das Ganze wurde nicht für dein spezielles Vorhaben konzipiert! Deshalb deine Probleme.
6. Eher explorativ vorgehen, und Vorgehen mit der Betreuung besprechen.
Vorschlag
zwei - drei 1/0 Codierungen ausprobieren und erstmal nicht zusammenfassen!
gruß
dutchie
Die 11 Items sind nicht so einfach zusammenzufassen!
Möglichkeiten gäbe es genug, das so oder so zu werten.
Wie stark sind diese Items denn miteinander korreliert?
Kulturverein und Sportverein sind völlig anders zu bewerten
gerade im bezug auf polit. Teilhabe.
Das Skalenniveau der Antworten ist auch schwierig, nur nominal?
oder steckt das auch etwas ordinales drin?
Die Stichprobe ist aber sehr groß, nehme ich an.
11 Items mit vier Antworten macht 33 Dummies, wenn man nicht aggregiert.
Schwierig, was heißt Ehrenamt?
Auch deinen 1/0 Codierung kann man anders machen!
Für mich liegt 1 Kein Mitglied und 2 Passives Mitglied näher zusammen! daraus würde ich die 0 machen.
Also Probleme:
1. Salenniveau der Antwortvorgaben und deren Bedeutung, wie codieren?
2. Korrenlationen der 11 Items untereinader?
3. Die 11 Items irgendwie faktorisieren, in unabhängige Dimensionen aufteilen.
4. Die diese dann in die Regression stecken.
5. Das Ganze wurde nicht für dein spezielles Vorhaben konzipiert! Deshalb deine Probleme.
6. Eher explorativ vorgehen, und Vorgehen mit der Betreuung besprechen.
Vorschlag
zwei - drei 1/0 Codierungen ausprobieren und erstmal nicht zusammenfassen!
gruß
dutchie
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Wipädstudent
- Beiträge: 2
- Registriert: 04.12.2020, 17:15
Re: Summenskala aus binär nominalen Items
Hallo dutchie,dutchie hat geschrieben: ↑05.12.2020, 10:50Hallo
Die 11 Items sind nicht so einfach zusammenzufassen!
Möglichkeiten gäbe es genug, das so oder so zu werten.
Wie stark sind diese Items denn miteinander korreliert?
Kulturverein und Sportverein sind völlig anders zu bewerten
gerade im bezug auf polit. Teilhabe.
Das Skalenniveau der Antworten ist auch schwierig, nur nominal?
oder steckt das auch etwas ordinales drin?
Die Stichprobe ist aber sehr groß, nehme ich an.
11 Items mit vier Antworten macht 33 Dummies, wenn man nicht aggregiert.
Schwierig, was heißt Ehrenamt?
Auch deinen 1/0 Codierung kann man anders machen!
Für mich liegt 1 Kein Mitglied und 2 Passives Mitglied näher zusammen! daraus würde ich die 0 machen.
Also Probleme:
1. Salenniveau der Antwortvorgaben und deren Bedeutung, wie codieren?
2. Korrenlationen der 11 Items untereinader?
3. Die 11 Items irgendwie faktorisieren, in unabhängige Dimensionen aufteilen.
4. Die diese dann in die Regression stecken.
5. Das Ganze wurde nicht für dein spezielles Vorhaben konzipiert! Deshalb deine Probleme.
6. Eher explorativ vorgehen, und Vorgehen mit der Betreuung besprechen.
Vorschlag
zwei - drei 1/0 Codierungen ausprobieren und erstmal nicht zusammenfassen!
gruß
dutchie
vielen Dank für deine schnelle und hilfreiche Antwort! Trotzdem sind dabei jetzt noch weitere Fragen aufgekommen:
Könnte man denn theoretisch mit der hier vorliegenden Skalierung der Variablen eine explorative Faktorenanalyse durchführen? Dann könnte ich ja etwaige Korrelationen untereinander erkennen. Oder müssen die Variablen dazu zwangsläufig intervallskaliert sein?
Viele Grüße
