Hallo allerseits,
ich habe in der Theorie immer das Gefühl, Statistik gut zu verstehen, nun stehe ich jedoch ahnungslos vor der praktischen Aufgabe:
Ich möchte 2 Gruppen vergleichen: eine erhielt ein Training, die andere nicht. Zu Gruppenzuordnung erfolgte nicht randomisiert. Bei beiden wurden zu gleichen 3 Zeitpunkten (bezogen auf Trainingsgruppe: t1: prä Training, t2: post, t3: follow-up) diverse Variablen erhoben. Mich interessieren nun die Auswirkungen des Trainings auf mehrere Variablen. Allen voran auf (Depressivität), daneben aber noch auf eine Hand voll weitere verwandte Konstrukte wie Selbstwert. Meine Annahme ist natürlich, dass das Training Depressivität reduziert, während der Wert in der Kontrollgruppe gleich bleibt zwischen t1 und t2, sowie t1 und t3.
Packe ich das alles in eine Analyse oder mehrere? Ich dachte an eine ANCOVA, bei der Depressivität zu t1 als Kovariate dient (ich sehe schon, dass sich die Gruppen im Ausgangswert unterscheiden). Als abhängige Variable würde ich hier nur Depressivität zu t2 auswählen. Führe ich für Depressivität zu t3 eine zusätzliche ANCOVA durch? Und dann wiederum weitere für die Varialben wie Selbstwert?
Freue mich über Hilfe raus aus meiner Überforderung. Vielen Dank!
2 Gruppen, 3 Messzeitpunkte - welche Analyse?
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annabell2233
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dutchie
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- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: 2 Gruppen, 3 Messzeitpunkte - welche Analyse?
Hallo annabell
ANCOVA seh ich erstmal nicht, der Mittelwertsunterschied zwischen t1 und t2/3 ist doch wichtig.
Das ist eine 2(between, Gruppe)) x 3 (within, Zeit) ANOVA wesentlich dabei die Wechselwirkung!
In SPSS zu klicken über allgem. lineares Modell (ANOVA) Messwiederholung.
Plus diverse Kontraste in Abhängigkeit von der Gruppe.
...besser du klärst alles in einer Analyse, eventuell MANOVA als Einstieg!
und dann erst nach den verschiedenen AVs unterscheiden.
Du kannst Differenzen bauen zwischen t1-t2 und t1-t3 und t2-t3
und damit neue Variablen, neue AVs definieren als Therapieerfolg.
Die dann plus Covariate zu t1 (als Ausgangswert) analysieren.
Wenn die Gruppen anfangs ungleich waren ist das problematisch.
Nicht immer klar, ob man das mit einer ANCOVA "weg kriegt"
..eventuell VP ausschließen, Einzellfallanalyse oder Propensity Score,...
gruß
dutchie
ANCOVA seh ich erstmal nicht, der Mittelwertsunterschied zwischen t1 und t2/3 ist doch wichtig.
Das ist eine 2(between, Gruppe)) x 3 (within, Zeit) ANOVA wesentlich dabei die Wechselwirkung!
In SPSS zu klicken über allgem. lineares Modell (ANOVA) Messwiederholung.
Plus diverse Kontraste in Abhängigkeit von der Gruppe.
...besser du klärst alles in einer Analyse, eventuell MANOVA als Einstieg!
und dann erst nach den verschiedenen AVs unterscheiden.
Du kannst Differenzen bauen zwischen t1-t2 und t1-t3 und t2-t3
und damit neue Variablen, neue AVs definieren als Therapieerfolg.
Die dann plus Covariate zu t1 (als Ausgangswert) analysieren.
Wenn die Gruppen anfangs ungleich waren ist das problematisch.
Nicht immer klar, ob man das mit einer ANCOVA "weg kriegt"
..eventuell VP ausschließen, Einzellfallanalyse oder Propensity Score,...
gruß
dutchie
