mit Z-Werten Varianzanalyse und t-test

[tise0102]

Hallo ihr lieben,

ich sitze gerade an meiner Bachelorarbeit und habe folgendes Problem:

Vorab als Info: Ich messe die Einsamkeit vor, während und nach der Corona-Krise und habe somit eine Skala zur Einsamkeit mit drei verschiedenen Messzeitpunkten. Meine Items sind leider unterschiedlich skaliert, 6 Items haben 5 Stufen und 2 Items 8 Stufen.

Nun möchte ich Mittelwerte, eine ANOVA Rechnung und T-test durchführen.
Ich habe bei SPSS meine Werte in Z-Werte transformiert, kriege aber Mittelwerte von 0 und Signifikanzwerte von 1,000 raus.
Diese Werte kann ich nicht interpretieren und weiss nicht, ob ich etwas anders machen sollte oder eben nicht Z-Werten rechnen sollte.

Würde mich sehr freuen, wenn mir jemand helfen könnte.

Liebe Grüße )

[dutchie]

Hallo tise0102

Geht es darum die 5er und 8er skalierten Items zusammenzufassen?
Wie sind denn die über die Messzeitpunkte verteilt?

Du kannst die 5er zusammenfassen und die 8er zusammenfassen, wenn du
die Codierung transformierst:

1 --> 1
2 ---> 2.75
3 ----> 4,5
4 ---> 6,25
5 --> 8

...so machst du aus einer 5er durch veränderte Codierung eine 8er.
oder:
Du müsstest die z transformation anders angehen
Nicht pro Zeitpunkt transformieren, dann sind alle Mittelwerte null und eine
Veränderung kann nicht festgestellt werden.
Sondern alle Messungen eines Items untereinander packen, dann transformieren und dann wieder
nach Zeitpunkten trennen.

t1 t2
2 3
4 5 --->

2
4
3
5 ---> z

t1 t2
z2 z3
z4 z5

schwer zu sagen welche Methode besser ist umcodieren oder z-transformieren,

gruß
dutchie