Binär logistische/multinominal logistische Regression

[winterwiese]

Liebes Statistik-Team,

ich möchte gerne eine binär logistische bzw. multinominal logistische Regression rechnen (ich weiß nicht, um welche genau es sich dabei handelt).

Hierbei möchte ich eine abhängige Dummy-Variable codieren, welche die Ausprägungen 0="Privat" und 1="Nicht privat" aufweist. Die Variablen, die ich hierzu zur Verfügung stehen habe, sind elf Dummy-Variablen. Hierzu fragte ich in einem Fragebogen, welche Inhalte NutzerInnen sozialer Medien in ihren Videos veröffentlichen.

Beispiele:

Videoinhalte: Zeige mich selbst
Videoinhalte: Zeige meine Hobbies
Videoinhalte: Meine Emotionen
Videoinhalte: Eigene Ansichten

Alle weisen die Ausprägung 1="ausgewählt" und 2="nicht ausgewählt" auf. Die ersten zwei Videoinhalten wären beispielsweise dann unter 0="Privat" zu finden, die letzten beiden unter 1="Nicht privat" zu finden.

Kann ich diese elf Dummy-Variablen überhaupt zu einer Dummy-Variable codieren? Und wenn ja, wie mache ich das?

Liebe Grüße und vielen Dank im Voraus

Winterwiese

[dutchie]

hallo winterwiese

Wenn die AV nur zwei Ausprägungen hat bist du binär logistisch unterwegs.

Und du willst diese AV aus 11 anderen Variablen herstellen.
Besser du codierst immer 1 wenn das Merkmal vorliegt und 0 wenn nicht.
1="Privat" und 0="Nicht privat"

Was machst du wenn ein Befragter alle 4 Inhalte bejaht,
dann werden sowohl private wie nicht private Inhalte veröffentlicht?

...ich würde zwei metrische Variablen bauen
und die privaten und nicht privaten Inhalt einfach abzählen und
nicht alles in eine binäre AV quetschen.

gruß
dutchie