Varianzanalyse bei dichotomer AV und Messwiederholung

[Mimimi]

Liebe Mitglieder,

ich wollte eine Hypothese prüfen, die in etwa lautet: „Die Anzahl der Kinder, die den Versuch erfolgreich absolviert haben, erhöht sich mit jeder zusätzlich gegebenen Hilfe“. Eigentlich wollte ich mit der kumulierten Häufigkeit rechnen.

Kinder nehmen an einem Experiment teil. Wenn sie im ersten Versuch nicht zum Erfolg kommen, dann bekommen sie Hilfe. Bis zu 3 Hilfen können sie bekommen. Das heißt, dass Kinder, die zum Erfolg gekommen sind, den Versuch an dieser Stelle beenden.
N = 25
Ich denke, folgende Angaben gelten:

• die UV (Hilfen) ist ordinalskaliert mit 4 Stufen/Faktoren
  die AV (Erfolg oder nicht) ist eine dichotome Variable
  die Stichprobe ist abhängig, es ist eine Messwiederholung, allerdings wird die Stichprobe bei jedem Erfolg kleiner

ich habe schon u.a. über Regression, Spearmans Rho oder Cochrans Q-Test nachgedacht und alles wieder verworfen, da das Kleinerwerden der Stichprobe oder das Messwiederholungsdesign nicht passte.

Nun habe ich überlegt, ob man nicht den Kindern, wenn sie einen Erfolg hatten, bei den nächsten Hilfen je den Wert 1 gibt, sodass Kinder, die beim ersten Versuch Erfolg hatten z.B. insgesamt 4 Punkte bekommen und somit Werte von 0-4 möglich sind.
Dies hätte die Vorteile, dass:

• die Stichproben nicht kleiner werden würden
  und die Mittelwerte/Summenwerte jetzt nicht fast alle gleich wären, sondern eine größere Spannbreite hätten, allerdings wäre die AV immer noch dichotom (pro Kind pro Gruppe Erfolg/Nichterfolg)

Könnte man nun eine einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung rechnen?

Ich finde ja, die Fragestellung ist ähnlich wie z.B. ob kumulierte Todesfälle über einen gewissen Zeitraum signifikant steigen, bei denen ja dann auch die Stichprobe abhängig und kleiner werdend wäre. Allerdings finde ich auch da keine gute Studie, deren Berechnung ich mir anschauen könnte.

Vielen Dank für alle Antworten!!

[dutchie]

Hallo MImimi

...wenn ich das richtig verstehe:

Aufgaben-->erster Versuch--> lösen oder nicht---> wenn nicht lösen Hilfe--> zweiter Versuch...

Die Aufgabe hat eine bestimmte Schwierigkeit ausgedrückt als Lösungswahrscheinlichkeit LW
sagen wir 50%
dann müssten beim ersten Versuch 50 % der Kinder (K) lösen
dann kömmt die HIlfe
Beim zweiten Versuch müssetn mehr als 50% der Kinder lösen, wenn dei Hilfe wirkt,
das ist aber konfundiert mit der Wiederholung der Aufgabe durch Übung.

Du brauchst eine Kontrollgruppe ohne Hilfe!!!
Bei der müsste sich ohne Hilfe und Übung
rein theoretisch bei 200 KIndern folgendes ergeben:

A ohne alles
1. Versuch 100 KInder lösen-->50%
2. Versuch 50 Kinder lösen-->50% (es sind ja nur noch 100 Kinder übrig, aber konstant LW= 50%
3. Versuch 25 -->50%
usw.

B bei Übung:

1. Versuch 100 KInder lösen-->50%
2. Versuch 60 Kinder lösen-->60%
3. Versuch 30 -->75%
usw.


d.h du bekommst eine Reihe von Zeit bzw. versuchgebundene Prozentsätze, oder Häufigkeiten.
jetzt kasst B mit A vergleich, oder den Hilfeoutcome C mit A oder B

H0: Hilfe wirkt besser als Zufall
H0: Hilfe wirkt besser als Übung

das wertest du über Binomialverteilung (eher keines N pro Versuch) aus
oder über CHI2 Anpassungstest (global, ganze Verteilung eher großen N)
oder einen multinomialverteilten Randomisierungstest (aber eher nicht, kann sein R kann das)

gruß
dutchie

[Mimimi]

Hallo dutchie,

vielen lieben Dank für die schnelle Antwort! Ich werd mein bestes geben!

Grüße,
Mimimi