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dutchie
- Beiträge: 2762
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Zusammenhänge statistisch untersuchen.
Hallo Jata11,
Du hast die intervallskalierten Persönlichkeitsvariablen (PV)
und die nominale Variable Musikrichtung (MR), wobei die VP konnte nur eine Richtung auswählen, richtig?
oder mehrere? oder wurde zu jeder Richtung 14mal eine Wertung erhoben?..
..was ich sagen will, die Messung der Musikrichtung hätte auf viele Arten erfolgen können!
Das ist methodisch relevant, muss entschieden werden,
mit der Konsequenz das diese Frage eigentich viel wichtiger ist als Statistik.
Eine logistische Regressionsanalyse würde ich nicht machen, zumindest nicht als erstes.
Es würde erstmal langen wenn du die Mittelwert der PV in abhängigkeit der MR beschreibst
und dann varianzanalytisch testest, wobei 14 sehr viel Kategorien sind, obtimal wären wenn in jeder
Kategorie mindestens 30 VP sind...
Du könntest auch Kategorien zusammenfassen? E und U Musik...z.B. ...
Zusammenhang (Korrelation) und Regression gibt es nur zusammen (meistens, aber auf jeden Fall
bei deiner Datenlage). Mit einer Regression schließt (schätzt) man von einer Variable (UV) auf eine andere (AV),
der Zusammehang (Korrlationskoeffizient) beschreibt wie gut das gelingt.
Also ist die Frage nicht Korrelation oder Regression, sondern welcher Variable ist die UV und welche die AV!
Wobei nicht zwingend die UV die "Ursache" ist, man kann auch von von der Wirkung auf die Ursache zurückschließen.
Bei varianzanalytischer Auswertung wäre die UV die Musik und die AVs (5) die Persönlichkeit,
das ist erstmal einfacher gedacht als ein log Reg.
Dabei werden aber die Zusammenhänge der PVs nicht berücksichtigt..
..also zusätzlich sich ein Bild machen von der Größe der Zusammenhänge (Pearson Korrelation)
der PVs.
gruß
dutchie
Du hast die intervallskalierten Persönlichkeitsvariablen (PV)
und die nominale Variable Musikrichtung (MR), wobei die VP konnte nur eine Richtung auswählen, richtig?
oder mehrere? oder wurde zu jeder Richtung 14mal eine Wertung erhoben?..
..was ich sagen will, die Messung der Musikrichtung hätte auf viele Arten erfolgen können!
Das ist methodisch relevant, muss entschieden werden,
mit der Konsequenz das diese Frage eigentich viel wichtiger ist als Statistik.
Eine logistische Regressionsanalyse würde ich nicht machen, zumindest nicht als erstes.
Es würde erstmal langen wenn du die Mittelwert der PV in abhängigkeit der MR beschreibst
und dann varianzanalytisch testest, wobei 14 sehr viel Kategorien sind, obtimal wären wenn in jeder
Kategorie mindestens 30 VP sind...
Du könntest auch Kategorien zusammenfassen? E und U Musik...z.B. ...
Zusammenhang (Korrelation) und Regression gibt es nur zusammen (meistens, aber auf jeden Fall
bei deiner Datenlage). Mit einer Regression schließt (schätzt) man von einer Variable (UV) auf eine andere (AV),
der Zusammehang (Korrlationskoeffizient) beschreibt wie gut das gelingt.
Also ist die Frage nicht Korrelation oder Regression, sondern welcher Variable ist die UV und welche die AV!
Wobei nicht zwingend die UV die "Ursache" ist, man kann auch von von der Wirkung auf die Ursache zurückschließen.
Bei varianzanalytischer Auswertung wäre die UV die Musik und die AVs (5) die Persönlichkeit,
das ist erstmal einfacher gedacht als ein log Reg.
Dabei werden aber die Zusammenhänge der PVs nicht berücksichtigt..
..also zusätzlich sich ein Bild machen von der Größe der Zusammenhänge (Pearson Korrelation)
der PVs.
gruß
dutchie
