SPSS abhängige Variable codieren

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Lotta
Beiträge: 2
Registriert: 05.08.2021, 19:40

SPSS abhängige Variable codieren

Beitrag von Lotta »

Hallo zusammen,
ich bräuchte Hilfe beim Erstellen meiner abhängigen Variable für eine logistische Regression. Diese soll selbstverständlich 0 - 1 codiert sein. "Zusammenbauen" möchte ich sie aus zwei Variablen: der Erst- und der Zweitstimme bei der letzten Bundestagswahl. Den Wert 0 soll sie annehmen, wenn mit der Erststimme eine große Partei (wie CDU/CSU) und der Zweitstimme eine kleine Partei (wie die FDP) gewählt wurde. 1 soll sie annehmen wenn sowohl mit der Erst- als auch mit der Zweitstimme eine kleine Partei (FDP) gewählt wurde. Hat jemand eine Idee oder sollte ich hier eher mit Filtern arbeiten? Komme leider nicht wirklich weiter.
Ich hoffe, dass ist so verständlich erklärt.
Vielen Dank für eure Hilfe!
Lotta
dutchie
Beiträge: 2731
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: SPSS abhängige Variable codieren

Beitrag von dutchie »

Hallo Lotta,

also für Filter seh ich keine Verwendung.

Du kannst über transformieren aus alten neue Variablen machen...

Transformieren--> Umkodieren in andere Variable--> neuen Variablennamen eingeben -->
Alte und neue Werte...

Deine neue Variable deckt aber nicht alle Fälle ab, richtig?

Ich würde die beiden Ausgangsvariablen Erst-und Zweitstimme
erstmal dichotomisieren:
Erststimme in 20 = große Partei und 10 = kleine Partei
Zweitstimme in 2 = große Partei und 1 = kleine Partei

Wenn du die beiden Variablen jetzt einfach zusammenzählst
bedeutet 22 Große Partei bei Erst- und Zweitstimme.
21 meint deine 0
11 meint deine 1

jetzt kannst du wieder umkodieren 21 --> 0
und 11 --> 1 , und den Rest als fehlend markieren.

gruß
dutchie
Lotta
Beiträge: 2
Registriert: 05.08.2021, 19:40

Re: SPSS abhängige Variable codieren

Beitrag von Lotta »

Hi dutchie,
ganz lieben Dank! Das hat funktioniert! Auf die Idee bin ich gar nicht gekommen. Hätte die Erststimme zwar genauso umcodiert und dann aber einen Filter für die Zweitstimme erstellt. So ist es aber viel einfacher!
Danke!!
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