Hallo Ihr,
kann mir jemand erklären, inwiefern ich aus folgenden drei Variablen einen gemeinsamen Index bilden kann. Dieser Index soll dann als unabhängige Variable einer multiplen linearen Regression nach Pearson "standhalten".
Wie viele unterschiedliche Jahrgangsstufen werden durch Sie unterrichtet?
1-2
3-6
7-9
10 und mehr
Wie viele Stunden pro Woche unterrichten Sie?
1 - 5
6 - 13
14 - 19
20 - 26
27 und mehr
Wie viele Schülerinnen/Schüler/divers unterrichten Sie insgesamt?
bis 66
bis 100
bis 150
bis 199
200 und mehr
Liebe Grüße Kaicy
Index bei unterschiedlichen Skalenniveaus möglich?
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Kaicy
- Beiträge: 2
- Registriert: 07.11.2021, 20:51
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dutchie
- Beiträge: 2762
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Index bei unterschiedlichen Skalenniveaus möglich?
Hallo Kaicy,
wenn du eine Multiple Regression machst und diese Variablen
unabhängig Variablen sein sollen (oder meintest du die abhängige Variable)
macht ein Index keinen Sinn, du tust alle drei so wie sind in die Regression!
Aber, das Skalenniveau ist aufgrund der Gestaltung der Antwortkathegorien nicht klar bestimmbar!
Wenn das intervallniveau werden soll muss man trixen.
Alle drei sind aber an sich intervallskaliert, nur unglücklich gemessen.
Wozu dieser Index? Was soll dieser Index ausdrücken?
möglich:
Nachdem diese Variablen adäquat kodiert sind, um sie als
intervallskaliert zuffassen zu können, kann man diese standardisieren
in eine Faktorenanalyse stecken und den Faktorwert des ersten Faktors
als Index interpretieren, aber... aber....
Dazu mussen die Variablen aber "hoch" korrelieren.
Generell Index bei unterschiedliche Skalenniveau?
Geht, es gibt die wildesten Dinger:
https://de.wikipedia.org/wiki/Index_der ... ntwicklung
kann man basteln, aber ein Index steht erstmal nur für sich selbst und ist normalerweise
eine abhängige Variablen.
gruß
dutchie
wenn du eine Multiple Regression machst und diese Variablen
unabhängig Variablen sein sollen (oder meintest du die abhängige Variable)
macht ein Index keinen Sinn, du tust alle drei so wie sind in die Regression!
Aber, das Skalenniveau ist aufgrund der Gestaltung der Antwortkathegorien nicht klar bestimmbar!
Wenn das intervallniveau werden soll muss man trixen.
Alle drei sind aber an sich intervallskaliert, nur unglücklich gemessen.
Wozu dieser Index? Was soll dieser Index ausdrücken?
möglich:
Nachdem diese Variablen adäquat kodiert sind, um sie als
intervallskaliert zuffassen zu können, kann man diese standardisieren
in eine Faktorenanalyse stecken und den Faktorwert des ersten Faktors
als Index interpretieren, aber... aber....
Dazu mussen die Variablen aber "hoch" korrelieren.
Generell Index bei unterschiedliche Skalenniveau?
Geht, es gibt die wildesten Dinger:
https://de.wikipedia.org/wiki/Index_der ... ntwicklung
kann man basteln, aber ein Index steht erstmal nur für sich selbst und ist normalerweise
eine abhängige Variablen.
gruß
dutchie
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Kaicy
- Beiträge: 2
- Registriert: 07.11.2021, 20:51
Re: Index bei unterschiedlichen Skalenniveaus möglich?
Hallo Dutchie,
herzlichen Dank für deine verständliche und ausführliche Antwort.
Die Indexbildung hatte meine Betreuerin angeregt. Vielleicht sollte Multikollinearität verhindert werden? Ich werde Sie jetzt mit einigen Fragen kontaktieren können.
Die genannten Variablen sollen jedenfalls Prädiktoren sein und die abhängige Variable bildet ein Gedächtnistest. Nun erkenne ich überhaupt erst Lücken wie beispielsweise das genauer zu bestimmende metrische Messniveau und die Frage nach der passgenauen statistischen Auswertung. Es liegt noch viel Arbeit vor mir.
Viele Grüße
Kaicy
herzlichen Dank für deine verständliche und ausführliche Antwort.
Die Indexbildung hatte meine Betreuerin angeregt. Vielleicht sollte Multikollinearität verhindert werden? Ich werde Sie jetzt mit einigen Fragen kontaktieren können.
Die genannten Variablen sollen jedenfalls Prädiktoren sein und die abhängige Variable bildet ein Gedächtnistest. Nun erkenne ich überhaupt erst Lücken wie beispielsweise das genauer zu bestimmende metrische Messniveau und die Frage nach der passgenauen statistischen Auswertung. Es liegt noch viel Arbeit vor mir.
Viele Grüße
Kaicy
