Hallo alle zusammen,
Ich bin gerade dabei eine regressionsanalyse vorzubereiten und komme beim umcodieren der variablen irgendwie nicht weiter.
Ich möchte als unabhängige variable 'Vorstellbar Große Koalition zu wählen' haben. Im datensatz gibt es diese frage jedoch nur für die einzelnen Parteien d.h.: 'Vorstellbar SPD zu wählen', 'Vorstellbar CDU zu wählen' etc. Gerade ist bei beiden variablen: 0=Nicht erhobe, 1=Ja, 2=nein, 8=KA, 9=TNZ. Ich brauche eine Variable welche die Variablen 'Vorstellbar SPD zu wählen' znd 'Vorstellbar CDU zu wählen' kombiniert um 'Vortsellbar GroKo zu wählen' zu bekommen. Kann ich einfach über Variablen berechnen den mean beider Variablen nehmen? Ich hoffe ohr könnt mir weiterhelfen!
Vielen Dank schonmal im voraus und liebe Grüße,
Mitja
Zwei Variablen in eine umcodieren
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- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Zwei Variablen in eine umcodieren
Hallo mitja,
Wenn ich mir das jetzt richtig vorstelle (also in Spss)
du rechnest am besten übersumme, neu = sum(V1,V2)
das ist bisschen tricky wegen der 0
du hast zwei Variablen
0=Nicht erhoben, 1=Ja, 2=nein, 8=KA, 9=TNZ(?)
--> du stellst erstmal 0, 8 und 9 als fehlenden Wert ein (Variablenansicht)
wenn du das zusammenzählst ist 1+1 und 0+2 bei sum nicht zu unterscheiden
wenn du jetzt mean macht bekommst mean 1,1 = 1 und zwar mean "."2 = 2
"." = fehlender Wert, aber mean 2.2 =2 ist auch 2, also geht auch nicht.
du müsstest umkodieren in eine neue variable,
in eine neue damit du die alte nicht überschreibst
und am geschicktesten für die Parteien unterschiedlich
für SPD:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->1
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
für CDu:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->2 (!!! das ist jetzt anders)
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
jetzt sind 99,9 und 8 fehlend
dann passiert bei sum folgendes
0, 0 = 0 Keine
1, 0 = 1 nur SPD
0, 2 = 2 nur CDU
1, 2 = 3 Koalition
wenn das jetzt mehr Parteien sind, klapp das ab nicht
dann könntest du das so machen:
für SPD:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->1
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
für CDU:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->10 (!!! das ist jetzt anders)
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
für FDP:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->100 (!!! das ist jetzt anders)
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
dann bedeute 110 = koalition aus CDU und FDP
10 = nur CDU usw....
nochmal selber nachdenken, nicht dass ich mich irre
aber system ist, denk ich, erkannt.
lieben Gruß
dutchie
Wenn ich mir das jetzt richtig vorstelle (also in Spss)
du rechnest am besten übersumme, neu = sum(V1,V2)
das ist bisschen tricky wegen der 0
du hast zwei Variablen
0=Nicht erhoben, 1=Ja, 2=nein, 8=KA, 9=TNZ(?)
--> du stellst erstmal 0, 8 und 9 als fehlenden Wert ein (Variablenansicht)
wenn du das zusammenzählst ist 1+1 und 0+2 bei sum nicht zu unterscheiden
wenn du jetzt mean macht bekommst mean 1,1 = 1 und zwar mean "."2 = 2
"." = fehlender Wert, aber mean 2.2 =2 ist auch 2, also geht auch nicht.
du müsstest umkodieren in eine neue variable,
in eine neue damit du die alte nicht überschreibst
und am geschicktesten für die Parteien unterschiedlich
für SPD:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->1
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
für CDu:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->2 (!!! das ist jetzt anders)
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
jetzt sind 99,9 und 8 fehlend
dann passiert bei sum folgendes
0, 0 = 0 Keine
1, 0 = 1 nur SPD
0, 2 = 2 nur CDU
1, 2 = 3 Koalition
wenn das jetzt mehr Parteien sind, klapp das ab nicht
dann könntest du das so machen:
für SPD:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->1
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
für CDU:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->10 (!!! das ist jetzt anders)
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
für FDP:
0=Nicht erhoben, -->99
1=Ja, -->100 (!!! das ist jetzt anders)
2=nein, -->0
8=KA, -->8
9=TNZ(?) -->)
dann bedeute 110 = koalition aus CDU und FDP
10 = nur CDU usw....
nochmal selber nachdenken, nicht dass ich mich irre
aber system ist, denk ich, erkannt.
lieben Gruß
dutchie
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- Registriert: 14.12.2021, 21:32
Re: Zwei Variablen in eine umcodieren
wow vielen lieben dank Dutchie! Du hast mir tatsächlich sehr geholfen! ich geb mein bestes, dass jetzt auch in SPSS hinzukriegen 
Vielen vielen Dank und beste Grüße,
Mitja

Vielen vielen Dank und beste Grüße,
Mitja