Klassifizierungstabelle binär logistische Regression

[Rebe]

Hallo Leute,
ich führe für meine Masterarbeit eine binär logistische Regression durch und habe ein Problem mit der Klassifizierungstabelle. Sie zeigt bei den vorhergesagten Werte für "Ja" nur 0 an. Heißt das also mein Modell sagt für alle Personen nur "Nein" voraus? Weiß jemand, wie ich dieses Problem lösen kann?

Könnte das heißen mein Modell ist einfach eine schlechte Voraussage? Aber die Signifikanz liegt unter 0.001
Help

[dutchie]

Hallo rebe,

dein Modell produziert wahrscheinlichkeiten
auf grund derer klassifiziert wird, und dabei kann es knapp zugehen

P(x=1) = 0.70 ---> x = 1
P(x=1) = 0.53 ---> x = 1

Die Beurteilung bei sig. wie groß ein Effekt ist ist problemantisch
wenn die Eingangshäufigkeiten sich stark unterscheiden.
so kann x1 x2 x2 das risiko einer seltenen krankeit erhöhen,
sollt man aber schätzen, ob diese Krankheit vorliegt würde das Modell
auf nein tippen, weil die Krankheit ja zusätzlich zu x1x2x2 selten ist.

Du vergleichst Klassifizierungstabelle ohne x mit der mit x
klick dann noch bei SPSS auf das Klassifikationsdiagramm,
dort werden die Wahrscheinlichkeiten miteinbezogen.

Diese Wahrscheinlichkeiten kannst du mit der a priori Wahrscheinlichkeit vergleich
und beschreiben wie x diese Wahr beeinflusst.

gruß
dutchie

[Rebe]

Hallo Dutchie,
vielen Dank für deine Antwort!
Hab es leider noch nicht ganz kapiert. Meinst du mit x Prädiktoren im Modell? Dann würde das bedeuten das ich die Klassifizierungstabelle ohne den Prädiktor also nur mit der Konstante im Modell (Block 0) mit der Klassifizierungstabelle mit dem Prädiktor vergleichen soll? Da steht leider genau dasselbe (also Ja wurde 0mal vorhergesagt).
Gruß
Rebe

[Rebe]

Verstehe ich das richtig, dass es sein kann, dass das Modell für ein Ereignis das selten ist eher nein vorhersagt auch, wenn der Prädiktor die Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eintritt erhöht?

[Rebe]

Ist das Klassifikationsdiagramm das Modell dieser Graf mit den beobachteten Gruppen und vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten?Sorry für die vielen Fragen. Bin noch Einsteiger bei dem ganzen Statistikzeug

[dutchie]

hallo

Hallo Dutchie,
vielen Dank für deine Antwort!
Hab es leider noch nicht ganz kapiert. Meinst du mit x Prädiktoren im Modell? Dann würde das bedeuten das ich die Klassifizierungstabelle ohne den Prädiktor also nur mit der Konstante im Modell (Block 0) mit der Klassifizierungstabelle mit dem Prädiktor vergleichen soll? Da steht leider genau dasselbe (also Ja wurde 0mal vorhergesagt).
Gruß

ja genau, nur mit konstante heißt, ohne einfluß von x (UVs) das ist nur das Vorkommen in deiner Stichprobe
und das ist repräsentativ für die population, nur dann klappt das, wenn du jetzt nur auf diesen Tabellen schaust
denks du dir zu recht???
d.h. das bringt dir nix um den Effekt zu verdeutlichen.

Verstehe ich das richtig, dass es sein kann, dass das Modell für ein Ereignis das selten ist eher nein vorhersagt auch, wenn der Prädiktor die Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eintritt erhöht?

ja genau das ist der unterschied zwischen Modell und Anwendung, Vorhersage
du kannst ja nur ja/nein vorhersagen, Prävalenz = 0.00001 seltenen Krankheit P(Krank/X = 1 = Vitamine) = 0.0001
Vitamine helfen, aber, ob eine x beliebige Person die Vitamine schluckt auf der Straße krank ist, wenn du raten solltes
würde des du sagen nein, weil die P(nicht krank/ Vitamine) = 0.9999 viel größer.
Die Verwendung von dem Ding bringt dir nix.

Ist das Klassifikationsdiagramm das Modell dieser Graf mit den beobachteten Gruppen und vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten?Sorry für die vielen Fragen. Bin noch Einsteiger bei dem ganzen Statistikzeug

bei mir sieht das so aus:
https://ibb.co/CVvYpZB

Zur interpretation verwendest an sich erstmal das odds ration
da gibts dann noch so ein margin effekt dings (weiß gerade nihct wie das genau heiß)
hat SPSS aber nicht.

gruß
dutchie

[Rebe]

Hallo Dutchie,
vielen Dank, dass du dir Zeit genommen hast auf meine ganzen Fragen einzugehen

"d.h. das bringt dir nix um den Effekt zu verdeutlichen." meinst du damit das Modell bringt nichts oder das Anschauen von der Klassifizierungstabelle?

[dutchie]

d.h. das bringt dir nix um den Effekt zu verdeutlichen." meinst du damit das Modell bringt nichts oder das Anschauen von der Klassifizierungstabelle?

letzteres, das Modell ist prima,