T-Test verbundene Stichproben

[Annis Arbeitsgruppe]

Hallo zusammen,

ich habe eine Frage zum T-Test für verbundene Stichproben. Die Probanden haben in einer Erhebung ihre Selbsteinschätzung zu Fähigkeiten a-d in einer Likert-Skala angegeben. Nun möchte ich Testen, ob sich die Selbsteinschätzung von Fähigkeit A signifikant von Fähigkeit B unterscheidet. Hierzu habe ich den T-Test für verbundene Stichproben genutzt. Da in allen Büchern immer sehr andere Beispiele stehen bin ich mir unsicher ob es richtig ist. In den Beispielen werden nämlich meistens die gleichen Fragen zu unterschiedlichen Zeitpunkten oder von Ehepaaren oder so beantwortet. Bei mir sind es aber 2 Fragen zum gleichen Zeitpunkt von der gleichen Person. Geht es trotzdem?

Ich freue mich über eine Antwort und ggf. auch Alternativvorschläge

Anni

[dutchie]

Hallo Anni,

das ist kein Problem, sofern die Fragen
gleich skaliert sind, also das gleiche Antwortformat haben.

Wenn du Fähigkeiten a-d hast, also vier, mach doch vorher ANOVA
mit Messwiederholung auf 4 Stufen, ginge auch.

Aber t Test ist ok, du musst aber aufpassen, wenn du alle
Fähigkeiten mit allen Fähigkeiten vergleichst,
a mit b, a mit c usw. machst du insgesamt 6 Tests,
ist es möglich, dass da zufällig was sig. wird.

vielleicht Alpha justieren nach Bonferroni.

gruß
dutchie

[Annis Arbeitsgruppe]

Hallo dutchie,

viele Dank für deine schnelle Antwort. Also eigentlich sind es insgesamt 8 Items. Ich habe die Hypothese das 2 deutlich stärker ausgeprägt sind als 2 andere. Eigentlich dachte ich, ich rechne die einzeln. (und lasse die anderen 4 Items einfach weg, da diese für die Hypothese nicht direkt relevant sind) Würdest du mir davon abraten? Bei meiner Rechnung war das Signifikanzniveau bisher bei allen Berechnungen bei 0,000. Und sollte ich noch eine Effektstärke berechnen?

Viele Grüße und Vielen Dank!

Anni

[dutchie]

Hallo Anni,

Ich habe die Hypothese das 2 deutlich stärker ausgeprägt sind als 2 andere. Eigentlich dachte ich, ich rechne die einzeln. (und lasse die anderen 4 Items einfach weg, da diese für die Hypothese nicht direkt relevant sind) Würdest du mir davon abraten?

nein,nein, mach das so, also mit t Test,
da kommst du bei der ANOVA auch nicht umhin.

Dann machst du eigentlich nur zwei Tests,
...oder vier?

Item a b vergleichen mit c d
Hypo1: a unterscheidet sich von c
Hypo2: a unterscheidet sich von d
Hypo3: b unterscheidet sich von c
Hypo4: b unterscheidet sich von d

also bei vier würde ich Bonferronikorrektur machen
und dein p mit alpha = .05/4 = .0125 vergleichen (Bonferroni)

bei zwei Test entsprechend,
p mit alpha = .05/2 = .025 vergleichen (Bonferroni)

wenn dein p< .001 ist das immer sig. auch mit Bonferronikorrektur (was zum Angeben )

Effektstärken sind immer anzugeben,
natürlich neben den Mittelwerten (puls Varianz oder Standardabweichung)
einfach googeln, z.B.:

https://statistikguru.de/spss/gepaarter ... chnen.html

Bei ANOVA könnte man noch sowas testen:
HypoX: mittelwert(a und b) unterscheidet sich von mittelwert(c und d)

Aber ich mach das jetzt vermutlich komplizierter als es sein muss.

gruß
dutchie