Moderatoranalyse mit 2 UV und 2 KV

[Man923]

Hallo und zwar wollte ich einmal Fragen wie ich denn eine Moderatoranalyse machen kann mit 2 Unabhängigen Variablen. Im internet sehe ich immer nur, dass es meist nur eine UV gibt und ich habe mich gefragt ob ich wie dort vorgehen kann und es einfach zweimal mache .
Hier mal kurz mein Aufbau:
Ich besitze eine AV (Glück)
und dazu besitze ich 2 UV (Geld/Verheiratet)
zudem habe ich noch 2 Kontrollvariablen drinnen (Dummy männlich/weiblich, Dummy Europa/Amerika)
Jetzt habe ich noch die kontinuierliche Moderatorvariable (Alter)
D.h. meine Funktion sieht wie folgt aus:
lm (AV + UV1 + UV2 + KV1 + KV2 + Alter)
jetzt würde ich gerne einmal schauen ob das Alter den Effekt von UV1 beeinflusst und einmal ob es den Effekt von UV2 auf Av beeinflusst.
Ich dachte das ich dafür einmal
lm(AV+UV1 + UV2 + Kv1 + Kv2 + Alter + alter*Uv1) mache und dann auf den Wert schaue und im zweiten anlauf
lm(AV+UV1 + UV2 + Kv1 + Kv2 + Alter + alter*Uv2).
Kann ich das so ohne Probleme machen oder geht das nicht?
Meine Fragestellung lautet: Wie beeinflusst das Alter den Effekt des Geldes / des Verheiratet seins auf das Glück?

Vielen Dank für eure Hilfe

[dutchie]

Hallo Man923,

es ist keine gute Idee das mit R zu machen.
Schau dir mal PSPP oder JASP an auch kostenlos.

Du bewegst dich ja nur innerhalb einer linearen Regression.

Es ist besser die Modell von unter nach oben aufzubauen..

Modell 0:
Glück = UV1 + UV2

Modell 1:
Glück = KV1 + KV2 + Alter

Modell 2:
Glück = KV1 + KV2 + Alter + UV1 + UV2

Modell 3:
Glück = KV1 + KV2 + Alter + UV1 + UV2 + Alter*UV1 + Alter*UV2

Du hast eher viele Variablen,
mal denken mit delta R und VIF
Geschlecht ist auch ein Moderator, Land auch (Kultur)
also eigentlich kann auch alles mit allem interagieren
jede Variablen kann die andere moderieren

gruß
dutchie