ANOVA Auswertung Summenscore

[dutchie]

ja die muss raus!
die eine bring zwar einen Wert mit,
und damit eine Mittelwert (mmmpff)
aber die Gruppe hat keine Varianz,
das müsste eine Fehlermeldung geben.

[dutchie]

?

[bananause]

Fehlermedlung gibts keine. Spuckt mir eine ANOVA aus - ohne Probleme. Würden zwei Probanden in einer Gruppe für eine ANOVA reichen?

[dutchie]

Würden zwei Probanden in einer Gruppe für eine ANOVA reichen?

Wenn du empirisch vorgehen willst, solltes du auch was beobachten.
Wenn du nur einen Gehörlosen hast, hast du keine Info über die
Heterogenität dieser Gruppe, normal haben die pathologischen Gruppen
die größere Varianz als "Gesunde".

Wenn du nur einen hast, hast du halt nur einen, du kannst dir die ja auch nicht backen.
..reichen? wozu? Deine Arbeit hängt nicht an der Stichprobengröße.
Du musst das nur kritisch behandeln, und entsprechend interpretieren.

Du vergleichst natürlich den Wert des einen mit den M der anderen.

Aber ob das repräsentativ ist? ?

gruß
dutchie

[bananause]

Hm, verstehe, danke!

Folgendes bzgl des vorherigen Problems bzgl Sprachkompetenz und Summenscore Test: Ich hab jetzt einen Regressionsanalyse gemacht um zu schauen, ob ein kausaler Zusammenhang vorliegt. Wenn das der Fall ist, habe ich eine Korrelationsanalyse gemacht um zu schauen, wie groß der Zusammenhang ist, das kann ich doch so machen, richtig?

[dutchie]

interpretation ist falsch

nichts daran ist kausal

die Korrelation beschreibt wie gut die Regression ist, das gibt es nur als Paar

[bananause]

Ach stimmt, vergiss das mit Kausalität.

Ich meinte: Mit einer Regressionsanalyse kann ich schauen, wie gut die Werte einer Variable die Werte einer anderen Variable vorhersagen können, richtig? Wenn ich also eine Ursache-Wirkung-Beziehung annehme mache ich die Regressionsanalyse.

Wenn ich aber nur schauen will, ob es einen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen gibt, dann reicht die Korrelation. Hab ich das so richtig verstanden?

Angenommen ich habe eine nicht signifikante Regression aber eine signifikante Korrelation - inwiefern ist das interessant? Das heißt dann zwar, dass ich einen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen habe, aber keine Ursache-Wirkung-Beziehung besteht. Das ist dann ja auch doof. Dann kann ich zwar sagen "es gibt einen Zusammenhang", aber nicht, woher genau der kommt, bzw. ob die Variablen eine direkte Verbindung haben (sich vorhersagen können).

[dutchie]

Hab ich das so richtig verstanden?

nein

wie gut die Regession ist sagt die Korrelation
wie der vorhergesagte Wert ausfällt die Regression

das gibt es nur gemeinsam
wenn du auf Korrelation klickst
brauch der PC eine Regession, um die Korrelation auszurechen
das sagt der dir nur nicht

Angenommen ich habe eine nicht signifikante Regression aber eine signifikante Korrelation

im Falle einer einfach Regression ist das Identisch.

Ach stimmt, vergiss das mit Kausalität.

du laberst

und dann

Wenn ich also eine Ursache-Wirkung-Beziehung annehme mache ich die Regressionsanalyse.

nein

[bananause]

Wenn ich also eine Ursache-Wirkung-Beziehung annehme mache ich die Regressionsanalyse.

So steht es aber überall geschrieben...verwirrt mich, weil ich es anders gelesen habe.
Aber danke für deine Erklärungen.

Gelesen habe ich, dass die Korrelation ein Maß für den linearen Zusammenhang ist, im Falle einer einfachen linearen Regression. Wenn ich also keine einfach lineare Regression habe, dann nutzt mir doch auch die Korrelation nix.

Wenn es aber bei einer einfachen Regression identisch ist - was bringt es mir dann es zu berechnen?

[dutchie]

Wenn du keine einfache lin Regression hast, wann hast du dann?

[bananause]

Ne ich meine: Wenn die einfache lineare Regressession nicht signifikant ist nützt mir doch auch die Korrelation nix, wenn die eh identisch ist.

[dutchie]

mach doch mal die sig einer einfachen lin Regression und die sig einer lin korrelation und vergleich das mal

[bananause]

Schon geschehen:

sig Regression: .607
sig Korrelation: .607

[dutchie]

komisch oder?

[bananause]

hmm...die müssen ja gleich sein, wenn ich nur zwei Variablen habe. Also brauche ich auch bei einer nicht sigifikanten einfachen linearen Regression keine Korrelation durchführen. Die wird dann ja auch nicht signifikant.