schlechte Modellgüte bei Regression mit kategorialen Variablen

[VSommer]

Hallo liebe Community,

ich untersuche derzeit einen Datensatz mittels einer multiplen linearen Regression. Die abhängige Variable ist metrisch und die unabhängigen Variablen sind alle nominalskaliert und setzen sich aus Dummy-Variablen zusammen.
Das Regressionsmodell ist statistisch signifikant jedoch ist die Modellgüte mit 0,03 sehr schlecht. Ich habe gehört, dass es dieses Problem öfter gibt, wenn keine metrische unabhängige Variable vorhanden ist. Hat jemand Erfahrung damit bzw. weiß was es mit diesem Phänomen auf sich hat?

Vielen Dank im Voraus und ein schönes Wochenende!
Viele Grüße
VSommer

[dutchie]

Hallo

was für eine Modellgüte ist 0.03?

R2 ?

gruß

[VSommer]

ja genau. Es handelt sich um das korrigierte R2.

[dutchie]

Hallo

also mit dem Skalenniveau hat das nix zu tun.
Nicht, dass ich wüsste

Eher damit, das die Stichprobe sehr groß ist.
Schlecht wär auch wenn die gruppen ungleich besetzt sind,
aber wechelwirkungen untersuchst du ja nicht.

..aber Problem ist das keines, sig ist sig,
es ist halt praktisch wertlos, wenn R so klein ist mit 3%

gruß
dutchie

[VSommer]

Vielen Dank, dann weiß ich zumindest, dass ich das so verwenden kann (auch wenn es nicht viel aussagt)...