Hallo,
ich mache für meine Dissertation eine klassische Überlebenszeitanalyse mit Cox Regressionen, in der ich mehrere unterschiedliche Einflussgrößen untersuchen möchte.
Wenn die Einflussgrößen kategorial sind, dann habe ich hierbei keinerlei Probleme.
Jedoch weiss ich nicht wie ich mit stetigen Variablen als Einflussgröße umgehen muss.(also bei SPSS wenn der "Faktor" stetige Zahlen sind)
Ich habe das ausprobiert, in dem ich ein optimal cut-off fitting mittels ROC-Kurven gestartet habe, um meine Probanden in zwei kategoriale Gruppen zu unterteilen und dann mit der kategorialen Variable weitergerechnet.
Meine Frage ist, ob ich das bei allen stetigen Variablen so machen muss oder ob es eine andere Möglichkeit gibt.
Ganz genau gesagt geht es darum, dass ich verschiedene Laborparameter wie Lymphozyten, Thrombozyten etc. bei ca 120 Patienten als Einflussgröße auf das Überleben analysieren möchte.
Vielen Dank schonmal und ich hoffe es war verständlich ausgedrückt
Liebe Grüße
Akin
