Kleinste messbare signifikante Differenz

[wododsu]

Hallo,

ich habe ein Datenset aus log2-transformierten Werten, bestehend aus 99 gepaarten Werten. Ein gepaarter t-test gibt mir ein nicht signifikantes Ergenbis (p=0.2132, r=0.7388).
Ich möchte wissen, wie groß der kleinste, messbare signifikante Unterschied zwischen diesen beiden Datensätzen ist.
Bringt mir dafür eine Power-Analyse etwas? Ist es sinnvoll, eine solche Berechnnung mit log2-transformierten Daten zu machen?

µ1=0.6386, SD=0.1853
µ2=0.6207, SD=0.2057
Die Effect size habe ich mit G*Power als 0.1258962 berechnet. Power ist demnach 0.237.

Ich bin sehr dankbar für jede Hilfe!

[dutchie]

Hallo

Ich möchte wissen, wie groß der kleinste, messbare signifikante Unterschied zwischen diesen beiden Datensätzen ist.

...also ab welchem Unterschied, dieser auf 5 % signifikant ist....messbar?

Du müsstest bei gpower auf "sensitivity" einstellen und bekommst dann diese Effektgröße.

gruß
dutchie

[wododsu]

Hallo dutchie,

vielen Dank für deine Antwort!

Ja genau. Perfekt, das habe ich mir jetzt auch so überlegt.
Aber entspricht die Effektgröße wirklich direkt dem Unterschied? Weil die Effektgröße ist ja definiert als der Unterschied zwischen den Mittelwerten geteilt durch die standard deviation der Population. Muss ich die Effektgröße deshalb nicht mit der SD multiplizieren, um die kleinste Differenz der Mittelwerte zu bekommen?

LG
wododsu

[dutchie]

Hallo

Muss ich die Effektgröße deshalb nicht mit der SD multiplizieren, um die kleinste Differenz der Mittelwerte zu bekommen?

also SD der Differenzen...

scheint so, ich denke mal ja
im gpower manual nachschauen was mit dz genau gemeint ist,

mdiff hängt dann auch von beta ab und das ganze stimmt nur
wenn die Voraussetzungen stimmen..

gruß
dutchie

[wododsu]

Ok, danke!