Ich muss mit G power eine Fallzahlplanung für meine Studie machen. Als statistischen Test rechne ich eine "linear multiple regression: Fixed model, r2 increase", da ich eine Interaktion untersuche. Für die Effektgröße richtet man sich ja bekanntlich nach vorhandener Literatur. Es gibt jedoch nur eine Studie, welche diese Interaktion gerechnet hat. Das einzige was die Studie diesbezüglich angibt ist jedoch nur:
"To examine interaction effects, multiple regressions were conducted for each composite personality trait, with the mean- centered trait, BCM score, and trait BCM interaction term entered into a model predicting discounting rates. As expected, cognitive ability interacted significantly with extraversion in predicting discounting behavior, b = .20, t(93) = 1.98, p < .05. For the main effects, R2 change = .07, F(2, 94) = 3.75, p < .05; for the interaction term, R2 change = .04, F(1, 93) = 3.93, p < .05."
Nun brauche ich ja ein f quadrat, um die Fallzahl berechnen zu können. Gibt es eine möglichkeit, wie ich dieses aus den genannten Informationen errechnen kann? Vielen Dank schon mal im Voraus!
