Skalen vergleichen und Hypothesen prüfen

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
Antworten
hanna.rechtlehner
Beiträge: 1
Registriert: 28.04.2023, 18:29

Skalen vergleichen und Hypothesen prüfen

Beitrag von hanna.rechtlehner »

Hallo!

Ich schreibe meine Masterarbeit zur Resilienz bei Lehrpersonen und habe mit 6 (offiziellen, psychologischen) unterschiedlich skalierten Likert-Skalen unterschiedliche Phänomene erfragt. Es sind 233 vollständige Antworten.
Ich soll jetzt meine 10 Hypothesen prüfen und weiß überhaupt nicht wie ich vorgehen muss... :? Also ich weiß nicht, wie ich die einzelnen Item-Werte sinnvoll zusammenfassen und dann mit anderen Skalen vergleichen kann.
Kann mir vielleicht jemand sagen, was sich in meinem Fall anbietet bzw. wie ich vorgehe?
Ich habe mit LimeSurvey gearbeitet und plane die Auswertung mit Excel bzw. PSPP.
(Die SPSS Lizenz möchte ich vermeiden zu zahlen, wenn möglich...)

Danke schonmal!
Hanna
dutchie
Beiträge: 2739
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: Skalen vergleichen und Hypothesen prüfen

Beitrag von dutchie »

Hallo Hanna,
hanna.rechtlehner hat geschrieben:
28.04.2023, 18:38
Die SPSS Lizenz möchte ich vermeiden zu zahlen, wenn möglich..
..auf keine Fall geld ausgeben...
Ich glaube ältere Versionen von SPSS stehen kostenlos zum download bereit,
mal googln, aber gut möglich, dass du SPSS gar nicht brauchst, ich weiß jetzt nicht was PSPP
im einzelnen alles kann.

..und lass dir nicht einreden R sei die Lösung!! :roll:
hanna.rechtlehner hat geschrieben:
28.04.2023, 18:38
Also ich weiß nicht, wie ich die einzelnen Item-Werte sinnvoll zusammenfassen
Wenn das offizielle (validierte) Tests sind gibt es Testhandbücher, Artikel, Manuale
die beschreiben wie das geht.
hanna.rechtlehner hat geschrieben:
28.04.2023, 18:38
Ich soll jetzt meine 10 Hypothesen prüfen
Dazu müsste ich wissen, wie diese 10 Hypos lauten.

gruß
dutchie
Anzeige:Statistik und SPSS: Die besten Bücher
Als Buch oder E-Book - Jetzt bestellen
spss datenanalyse
SPSS - Moderne Datenanalyse - Jetzt bestellen!
statistik datenanalyse
Statistik - Der Weg zur Datenanalyse - Jetzt bestellen!
Antworten