Regressionsanalyse

[amohamud]

Hallo,

müssen die Werte bei einer Regressionsanalyse die selbe Ausprägung haben, wenn man den Mittelwert nutzt?
Z.B. wurde ein Konstrukt (welches aus mehreren Items besteht, zusammengefasst mittels Mittelwert) auf einer 7er Likert skala und das andere Konstrukt auf einer 5er Likert Skala bewertet.

[dutchie]

nein

[amohamud]

Ok danke,

Ich hätte außerdem noch eine weitere Frage.
Ich habe eine Skala die aus 3 Subskalen besteht. Eine davon ist z.B. Markterfordernis.
Auf einem Fragebogen konnten die Teilnehmer jeweils 2 Ideen (Idee1 hat einen geringerrn Innovationsgrad als Idee2) anhand dieser Skalen bewerten, Für jede Idee wurde zuerst der Innovationsgrad anhand einer Skala bewertet und anschließend dann z.B. die Markterfordernis.

Nun möchte ich die Hypothese prüfen: Ein höherer Innovationsgrad hat einen positiveren Einfluss auf die Markterfordernis.

Das heißt UV=Innovationsgrad und AV=Markterfordernis.

Ich habe die Mittelwerte für beide Innovationsgrade bestimmt. D.h. ich würde zunächst überprüfen ob wie der Koeffizient des IG_idee1 (UV) auf die ME reagiert.
Muss ich für die Bestimmung der ME zunächst alle Stichproben aus Idee1 und Idee2 zusammenfügen, daraus den Mittelwert und anschließend dann die Regression darauf? An sich müsste das ja die Variable für die Markterfordernis sein.
Stimmt der Ansatz? (Ich habe aber dann 90Werte für den IG, und 180 für die ME)

- Mein erster Gedanke war, dass ich allein die Markterfordernisantworten der Idee1 betrachte, aber das würde ja dann keinen Zusammenhang des allgemeinen Einflusses des IG auf die ME erklären?

[dutchie]

Hallo,

alles sehr verwickelt...

(Idee1 hat einen geringerrn Innovationsgrad als Idee2)

woher weiß du das denn?

Du fragst doch dann die Leute, welchem Innovationgrad die Leute dieser Idee zubillingen, oder?
was korreliert du dann, ob die Leute mehr oder weniger in der Lage sind den Innovationgrad der Idee zu erkennen?

Innovationsgrad ist eine Eigenschaft der Ideen, oder eine Stellungnahmen der Leute?

Was soll denn die AV Markterfordernis bedeuten?

ich glaube es wäre besser, obwohl ich nie durchschaut habe was du da eigentlich tust,
die Ideen nicht zusammenzufassen und für Idee 1zu korrelieren und für Idee 2.

gruß
dutchie

[amohamud]

Alles klar, danke dir.
Habe auch im Nachhinein gemerkt dass die Variante mit beiden Idee als UV mehr Sinn macht.
Ich habe jedoch einmal ohne Transformation der 7er Skala und einmal mir der Transformation der 7er Skala zu einer 5er Skala die Regression durchgeführt und das Ergebnis des Koeffizienten und der Konstante (Was sagt diese aus?) hat sich geändert. Der R'2 Wert und die F-Statistik sind gleich geblieben.

Ich müsste doch dann eher die Ergebnisse der Transformation nutzen oder? Und dutchie wieso kamst du auf die Idee, dass es keinen Unterschied machen würde?

[dutchie]

Hallo,

wer redet denn von "Transformation"!
du sollst nicht transformieren!

du kannst ohne Probleme eine 5er Skala mit einer 7er Skala korrelieren.

Natürlich ändern sich die Koeffizienten, weil du ja den Bereich änderst der Zahlen
die du in die Gleichung steckst.

Wenn du mit der Kinderzahl das Einkommen vorhersagst
beziehst du ja auch völlig anderer Zahlenbereiche aufeinander
das gleichzuschalten ist gerade die Funkttion der Regressionskoeffizienten!!!

gruß
dutchie