Variablen gleichwertig addieren

[g.andi]

Hallo liebe Statistik-Forum Community,
ich hätte die Frage, ob ich innerhalb von Spss drei Variablen (schon zusammengefasste Items zu einer Dimension) miteinander gleichwertig addieren kann. In dem Fall ist bei Dimension 1 ein Score von 0-7 zu erreichen, bei Dimension 2 ein Score von 0-20 und bei der letzten Dimension ein Score von 0-25. Diese würde ich gerne gleichwertig zu einem "Gesamtscore" zusammen fassen, da es nach meiner Logik keinen Sinn machen würde diese einfach zu addieren, da der erste Test mit 7 Punkten eine viel kleinere Wertigkeit besitzen würde als der Test mit 25 Punkten.

Meiner Logik nach würde ich 25/7 rechnen und den Wert mit dem jeweiligen Score aus dem ersten Test multiplizieren. Dasselbe für den zweiten Test, 25/20 und den Score aus dem jeweiligen Test mit diesem Wert multiplizieren. Somit wären alle drei Test auf 25 maximal zu erreichende Punkte angepasst.
Falls ich falsch liege oder den komplett falschen Denkansatz habe, würde ich mich über eine Rückmeldung freuen. Falls es dafür eine Funktion schon direkt in SPSS gibt, natürlich umso mehr.

LG

[dutchie]

Hallo g.andi (lol)

wenn die Skalierung der drei Variablen unterschiedlich ist,
geht das nicht !!! Man kann auch nicht zentimeter, inch oder zoll zusammenfassen.

und nun?
Problem, äpfel+Birne+gurke= ??

Erst ein Problem der Skalierung dann der inhaltlichen Validität.

1. Mach eine explorative Faktorenanalyse und speicher den Faktorwert ab,
der bildet das Gemeiname der drei Variablen ab!

2. Deinen Vorschlag versteh ich nicht ganz

3. X = der je beobachtete Wert der skala
vielleicht so:
(X1/7 + X2/20 + X3/25)/3 = gesuchter Wert

4. oder so:
alle Werte standardisieren und das dann zusammenzählen

5. oder so:
Antwortformat umrechnen
aus den 7er rating ein 5er machen usw.
Variable 1 scheint rating 1 bis 7, dann wohl Mittelwert berechnet
die anderen sehen eher wie Summenscores aus...

aber auf jeden Fall auch Trennschärfe, Korrelation und Cronbach alpha der drei berechnen.
Schwierig!

1. erscheint mir am besten

gruß
dutchie

[g.andi]

Hey dutchie,
danke erstmal für deine Antwort.
Die Skalierung aller drei Dimensionen ist metrisch, Dimension 1 (1-7), 1 ist niedrig und 7 ist die höchste Ausprägung, dasselbe bei Dimension 2, da geht es aber von (1-20) und Dimension 3 (1-25). Es sind alles Summenscores. Sprich jedes Item gibt dir 1 Punkt in der jeweiligen Dimension.

[dutchie]

Dann hat

Variable 1 7 Items
Variable 2 20 Items
Variable 3 25 Items

das ändert aber nichts...

Sprich jedes Item gibt dir 1 Punkt in der jeweiligen Dimension.

....aber müsste es dann nicht bei 0 losgehen und nicht bei 1?

[g.andi]

Hey dutchi,

ich hätte nochmal einen Frage an dich und hoffe du kannst mir helfen.
Die 2. Dimension wird erfasst von de PSS-FR Test. Dieser beinhalten 20 Ja/nein Fragen mit dem Bezug auf social Support.
Bei dem Test steht dabei : For each item, the response indicative of perceived social
support was scored as + 1 so that scores ranged from 0, indicating no
perceived social support, to 20, indicating maximum perceived social
support, as provided by family or friends.

Nun wäre meine Frage, da ja jede Frage eine nominale Skala besitzt (Ja oder Nein) muss ich in der Auswertung dann einen CHi-Quadrat Test nutzen oder aber kann ich einen T-Test machen, da alle Ja/Nein Fragen auf einen Score von 0-20 abzielen und der wieder metrisch wäre?
Bin halb am verzweifeln und wäre über eine Antwort unendlich dankbar.

[dutchie]

Hallo

..nein, der score ist metrisch!

..und ja/ nein ist dichotom und kann als intervallskaliert aufgefasst werde.

ja/nein muss aber als nominal gewertet werden, wenn es eine AV, aber als
metrisch wenn es eine UV ist.

gruß
dutchie