Negative AV/UV in der Regression

[rudi2023@]

Hallo, ich sitze gerade an der Auswahl eines Themas für meine BA und sichte dafür Datensätze, die möglicherweise dafür infrage kommen.
Einige davon haben Variablen, die metrisch sind und Beobachtungen besitzen, die eine negative Ausprägung haben. Beispielsweise reichen die Beobachtungen für eine Variable von - 2,95 bis 5,66 und die dahinterstehende Scala auf die die Werte geschätzt werden besitzt eine Spannweite von -10 bis 8,3 .

Null stellt sich die Frage, wie ich diese Werte transformieren sollte, um diese für eine Regression als UV oder AV verwendbar zu machen. Reicht eine simple Verschiebung der Werte nach „rechts“ durch Addition aus. Addiere ich auf alle Beobachtungen meiner Variable einen Wert von 2,96 dazu? Oder sollte ich hierfür eine andere Vorgehensweise verwenden?

Entschuldigt die bestimmt recht dumme Frage, aber Ich konnte nirgendwo eine Antwort finden.

[dutchie]

Hallo,

machen negative Messwerte denn Sinn?
z.B. bei Temperatur oder Kontostand,
dann ist es besser das so zu lassen.

...aus despkriptiven Gründen.

ein negativer IQ kommt aber eher komisch.

Und einer Regression ist das auch egal!
also besteht kein Handlungsbedarf.

gruß
dutchie